原创 MATLAB-最小集合覆蓋-貪心近似算法-以美國快遞倉庫選址覆蓋爲例

num=[]; z=zeros(353,546); N=sum(sum(s{54}==1)); U=s{54}; Q=z; s0=s; t=0; for j=1:40 max=0; for i=1:53 if sum(

原创 Python-GUI自動控制鼠標鍵盤

18.3 18.3.1 import pyautogui for i in range(10):    pyautogui.moveTo(100,100,duration=0.25) #絕對位置    pyautogui.moveTo(0

原创 10.3.1-遞推-斐波那契數列變形-上臺階

一個關於臺階的問題。如果我每一步只能邁上1個或者2個臺階。先邁左腳,然後左右交替,最後一步邁右腳,也就是說一共要走偶數步,那麼邁上n級臺階,有多少種不同的上法呢?輸入第一行一個整數n,表示臺階的數量。輸出結果佔一行,表示用偶數步,邁上n級

原创 Pytorch-CIFAR-10數據集下載問題

錯誤:[Errno socket error] [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed   產生這個問題的原因在於python本身,pyhon升級到2.7.9以

原创 Pytorch可視化-visdom

https://www.cnblogs.com/fanghao/p/10256287.html   https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/89188326

原创 cv-仿射變換

import cv2 import numpy as np import PIL def get_3rd_point(a, b): direct = a - b return b + np.array([-direc

原创 openCV中文手冊

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/warp_affine/warp_affine.html

原创 MATLAB-圖片特定顏色區域提取(矩陣)

a=imread('48.png');%圖片路徑名稱 a爲m*n*3矩陣 m,n分別爲寬高 3表示RGB分量 dd1=(a(:,:,1)<=255&a(:,:,1)>=240&a(:,:,2)<=230&a(:,:,2)>=205&a(:

原创 C++-二進制數一的個數-bitcount()函數

#include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; int NumberOf1(int n){//返回二進制一的個數 注意類型 int count=0; unsigned

原创 MATLAB-利用邏輯運算對當前矩陣狀態一次更新-邊界內部填充

n=50; m=50; k=20;%執行次數 z=zeros(n,m); ve=z; number=37; r=z; %r爲邊界 初始化 r([5,45],:)=1;%邊界值爲1 r(:,[5,45])=1; ve=r;%veg

原创 9.5-uva-1627-Team them up-動態規劃-圖-連通分量-DFS(WA)

#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; const i

原创 C++-二進制法枚舉子集

#include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; void print_subset(int n,int s){ for(int i=0;i<n;i++){ if(s&

原创 訓練指南-2.2-遞推-LA3516-多叉樹遍歷-溢出

#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int maxn=300+10; const int MOD=1000000

原创 C++-7.2.4-下一個排列(next_permutation)

#include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ int p[5]={5,4,3,2,1}; sort(p

原创 Python-NumPy

>>> randMat=mat(random.rand(4,4)) >>> randMat matrix([[0.69167291, 0.88622401, 0.6849104 , 0.02836564], [0.4381