原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（六）tensorflow運行機制MNIST
本篇blog目的：展示如何使用tensorflow訓練和評估一個簡單的前饋神經網絡。a simple feed-forward neural network 。面向一些有經驗的機器學習人員。 使用的兩個文件。 準備數據 1，
2020-02-24 20:07:57
原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 API-tf.nn.max_pool
max_pool( value,#一個4維張量，由data_format指定 ksize,#一維整型張量，是一個窗口尺寸，由輸入張量每一維決定 strides,#一維張量，表示分割窗口的步長，由輸入
2020-02-24 20:07:57
原创 計算機語言淵源
VC：Visual C＋＋，微軟公司高級可視化計算機程序開發語言。C語言被人們稱爲近十年來對計算機程序設計最大的貢獻之一。它有高級語言簡單易用的特性，又可以完成彙編語言才能做的許多工作。因此，C語言特別適合用來編寫各種複雜軟件。如果說B
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 API-tf.nn.conv2d
conv2d( input,#輸入一個4維tesor[batch, in_height, in_width, in_channels] filter,#同樣是一個4維tensor[filter_height, f
2020-02-24 20:07:57
原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（一）Estimators
第二階段的文檔介紹，編寫TensorFlow代碼的細節。 注意：TensorFlow 1.3版本之後官方文檔及API改動比較大。 blog使用1.4版本。 Estimators是一個高層次的tensorflow API，能極大
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（八）tf.estimator構建數據預處理bostonHouse
本次訓練的目的：模型預測的標籤是MEDV，即波士頓自住住宅的中值，以千美元計。 Feature Description
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（四）新手MNIST
MNIST：機器學習中的helloWorld。是一個入門級的計算機視覺數據集。 它包含各種手寫數字圖片： 上面這4張圖片的標籤是5，0，4，1。 官方的文檔比較囉嗦，簡而言之。 最終目的：使用tensorflow訓練一
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（十一）TensorBoard Histogram Dashboard
TensorBoard直方圖儀表板顯示TensorFlow圖中某些張量的分佈隨時間如何變化。 它通過在不同的時間點顯示張量的許多直方圖可視化。 一，看一個基礎例子 a normally-distributed variable,一
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（十）TensorBoard: Graph Visualization
graph在調試，理解tensorflow程序有很大幫助。直觀，看下面這張圖 看不懂不礙事，本blog就是引導大家看懂tensorflow的graph. 怎麼運行graph請看上篇blog。 看幾個關鍵的概念 一，Name s
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -簡介（一）
An open-source software library for Machine Intelligence 簡介 tensorflow白皮書 TensorFlow™ 是一個使用數據流圖進行數值計算的開源軟件庫。圖中的節點代表
2020-02-24 20:07:57
原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（三）TensorFlow 編程基礎知識
開始之前先把準備工作做好。 打開Anaconda。 沒有安裝移步 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -安裝（二）Windows CPU or GPU 當然有很多python IED。看你熟悉哪個IDE。
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 API-tf.reshape
reshape( tensor,#舊的tensor shape,#新的tensor的shape name=None#操作名稱 ) tf.reshape是用來改變tensor的形狀，生成一個新的tensor
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（七）tf.estimator的IRIS
tf.estimator是tensorflow高級API。可以很容易建立神經網絡分類器。應用於iris數據集。根據萼片/花瓣的幾何描述，進行分類。並且用來預測未知樣本屬於的花種類。 A training set of
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原创 第一階段-入門詳細圖文講解tensorflow1.4 -（九）TensorBoard: Visualizing Learning
The computations you’ll use TensorFlow for - like training a massive deep neural network - can be complex and confu
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原创 第三階段-tensorflow項目之圖像image相關--tensorflow搭建CNNs 之CIFAR-10多個GPU運行
本blog面向有TensorFlow經驗的用戶，並有機器學習方面的專業知識和經驗。 1，Overview概述 CIFAR-10分類是機器學習中常見的標準基礎問題。 問題是分類10個類別的RGB 32x32像素圖像： airplane, a
2018-08-23 16:32:15
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