原创 python算法之二叉樹

在平時刷算法題遇到的一些與樹有關的操作,在此記錄一下。 二叉樹的遍歷(前、中、後序遍歷的遞歸和非遞歸實現): # 二叉樹節點的定義 class TreeNode(object): """docstring for TreeNod

原创 python實現幾種排序算法

洛基準備把一些python 3實現的算法題總結到這兒(python大法真香)。其實洛基覺得,不管是C++,java,python,各有各的妙處,只要玩的好了,都可以寫出優雅、高效的代碼,實現各種各樣酷炫的功能。大家也沒必要爭吵到底誰纔是第

原创 手把手教你做簡單的CNN文本分類——基於pytorch

CNN是在圖像處理領域大放異彩的網絡模型,但其實在NLP領域CNN同樣有許多應用。最近發現,在長文本上CNN提取特徵的效果確實不錯,在文本分類這種簡單的任務上,並不需要複雜且無法並行的RNN,CNN就能搞定了。(當然,其實沒必要用到複雜的

原创 機器學習-評價指標對比

Precision vs Recall precision是查準率——是所有做出正類預測的情況下,正確的概率。 公式:P = 預測爲正且真實爲正的樣本 / 模型預測爲正的所有樣本 recall是查全率——對所有真實爲正的樣本,模型所覆蓋的

原创 java——List與ArrayList之父類引用指向子類對象

原文鏈接:https://blog.csdn.net/Jae_Peng/article/details/80151033 爲什麼推薦使用List<Integer> list_A = new Ar

原创 Opencv之HOG特徵與SVM相結合的人體檢測(增加自舉法)

Hello~洛基在上一篇關於人體檢測的文章末尾提到了自舉法,這裏科普一下,所謂自舉法,即在一個容量爲n的原始樣本中重複抽取一系列容量也是n的隨機樣本,並保證每次抽樣中每一樣本觀察值被抽取的概率都爲1/n。好像不是很通俗易懂,說人話就是——

原创 讀書與思考

        洛基今天讀了史鐵生的一篇關於讀書與思考的文章,感觸頗深,遂將心得記錄下來。 先將部分原文附上:         “大家爭論問題,有一位‘強人’,壞毛病,總要從對手羣中挑出個厚道的來斥問:‘讀過幾本書呀,你就說話!’    

原创 Opencv之HOG特徵與SVM相結合的人體檢測

Hi洛基又回來了,最近正在學習計算機視覺和機器學習,這兩門課程都要求做課程設計,於是我想到了這個一舉兩得(偷懶- -)的題目。首先來說說圖像處理領域的HOG特徵: HOG(histogram of oriented gradient)

原创 Opencv之二幀差法運動目標檢測與輪廓提取

Opencv學習之——二幀差法運動目標檢測與輪廓提取 這是我的第一篇CSDN博文。 代碼是從網上摘抄學習的,加了好多註釋,感覺就像邊看書邊做筆記一樣,給人以滿足的享受。Let’s do this! #include "highgui.