原创 API(1): API中的數據類型， JSON 與 XML
API 的大部分數據都是 JSON 或 XML 格式 JSON ——JavaScript object notation ， JavaScript 對象標記； xml 代表 可延伸標記語言。 上面的數據很不自然，JSON 對於展現和讀
2019-04-26 18:23:23
原创 前端開發（一）：文本編輯器
Sublime Text 3 Sublime Text 3 Logo Windows、Mac、Linux 成本：80 美元（但是可以在接受彈出窗口的條件下免費無限次使用） 樣式：GUI Sublime Text 官方網站 Sublime
2019-04-25 18:24:27
原创 Python：刪除字符串中的 \ xa0
\xa0 is actually non-breaking space in Latin1 (ISO 8859-1), also chr(160). You should replace it with a space. string
2019-04-25 18:24:27
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原创 前端開發（二）：HTML的書寫模板、瞭解HTML文檔
模板可分解爲 3 個部分： DOCTYPE：描述 HTML 的類型。儘管技術上存在不同的類型，但對於你將要編寫的 99.999% 的 HTML 來說，<!DOCTYPE html> 是不錯的選擇。 <head>：描述有關站點的元信息
2019-04-25 18:24:27
原创 jupyter notebook(一): jupyter notebook的快捷鍵
Jupyter NoteBook 的快捷鍵使用指南 命令模式快捷鍵（按 Esc 鍵開啓）: 快捷鍵 作用 說明 Enter 轉入編輯模式 Shift-Enter 運行本單元，選中下個單元 新單元默認爲命令模式 Ctrl-Ent
2019-04-23 16:22:30
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原创 Python繪圖 的顏色，線型，點型
顏色（color 簡寫爲 c）： 藍色： 'b' (blue) 綠色： 'g' (green) 紅色： 'r' (red) 藍綠色(墨綠色)： 'c' (cyan) 紅紫色(洋紅)： 'm' (magenta) 黃色： 'y' (yell
2019-04-10 15:20:30
原创 python： python求各種距離公式
一. scipy.spatial 模塊的介紹 在scipy.spatial中最重要的模塊應該就是距離計算模塊distance了。 from scipy import spatial 距離計算 矩陣距離計算函數 矩陣參數每行代表一個觀測值
2019-01-26 02:46:38
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原创 pandas： DataFrame排序問題
一、定義數據框DataFrame import pandas frame = pandas.DataFrame({"a":[9,2,5,1],"b":[4,7,-3,2],"c":[6,5,8,3]}) frame Out[53]
2019-01-26 02:46:38
原创 Python：在Python中 輸出不重複的隨機數
關鍵在於使用集合set import random h =set() while(len(h)<10): h.add(random.randint(10,100)) print(h)
2019-01-26 02:46:38
原创 pandas: 在dataframe中取出一列的時候，不同的操作生成結果不同——series or dataframe
已有一個dataframe名字爲 RoadRank_df， print(RoadRank_df) out: 使用命令 ： RoadRank1_df = RoadRank_df[['rank1']].dropna() 結果爲： da
2019-01-26 02:46:38
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原创 pandas：dataframe更改數據類型
pandas的dataframe數據類型轉換 在使用pandas庫進行數據分析時，有時候會需要將object類型轉換成數值類型(float,int)，那麼如何做呢？ 主要有以下三種方法：創建時指定類型，df.astype強制類型轉換，
2019-01-22 01:33:35
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原创 Python: 統計元素的個數
1. list.count(value)可返回value在list中的個數 2.DataFrame.count()返回每行或每列的值的個數，除去空值（默認是行） DataFrame.count(axis =0) 或 DataF
2019-01-22 01:33:35
原创 python中根據元素獲得索引
1. 獲取DataFrame的值的索引 (1)可以用DataFrame的條件索引，即令df_sub=df[conditions]，然後再獲取df_sub的index屬性即可 如：random_fcd[random_fcd['time1']
2019-01-22 01:33:35
原创 python：找出列表list中的重複元素
問題： 一個列表中可能含有重複元素，使用set()可以實現列表的去重處理，但是無法知道哪些元素是重複的，下面的函數用於找出哪些元素重複了，以及重複的次數。 【問題解決】 from collections import Counter
2019-01-22 01:33:35
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