原创 C++運算符重載，友元
在介紹運算符重載之前，先看一下下面的代碼，在實際編程中，我們一般如果要將兩個數組相加，一般都會採用如下for循環的形式進行實現： for(int i=0;i<20;i++) { everning[i]=sam[i]+janet[i];/
2020-06-19 02:08:23
原创 人臉特徵點定位方法綜述 （An Empirical Study of Recent Face Alignment Methods閱讀筆記）
人臉特徵點定位方法綜述 （An Empirical Study of Recent Face Alignment Methods閱讀筆記） 人臉特徵點定位方法具有里程碑式的發展有五個： 1、1995 年Cootes 的ASM算法; 2、1
2020-06-19 02:08:23
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原创 安裝win7,Ubuntu16.04雙系統
安裝win7,Ubuntu16.04雙系統 Linux可以說是開發者的系統，對於開發者來說，Linux發行版不僅爲我們提供了無數強大的開發工具，還能幫助我們從源碼上學習操作系統是工作的。而且經常在命令行上工作的我們還能在別人面前耍下
2020-06-19 02:08:12
原创 Windows 版caffe 的python接口編譯
Windows 版caffe 的python接口編譯 第一步、安裝anaconda2 由於我比較喜歡使用anacoda這一款IDE，其中集成安裝了許多常用的模塊，比如做數據計算的numpy，圖像顯示的skimage，機器學習的sklea
2020-06-19 00:39:11
原创 Caffe學習：繪製loss和accuracy曲線（使用caffe的python接口）
Caffe學習：繪製loss和accuracy曲線（使用caffe的python接口） 上一篇博客講到了使用caffe的工具包來繪製loss曲線和accuracy曲線，這篇文章主要將如何使用caffe的python接口繪製這兩種曲線，以下
2020-06-19 00:39:11
原创 C++類模板 template 詳細使用方法
C++類模板 template <class T>詳細使用方法 類模板與函數模板的定義和使用類似。有時，有兩個或多個類，其功能是相同的，僅僅是數據類型不同，如下面語句聲明瞭一個類： class Compare_int { public :
2020-06-11 12:29:28
原创 ubuntu 16.04 啓用root用戶方法
ubuntu 16.04 啓用root用戶方法 1、使用:sudo passwd root設置root的密碼，如下圖所示： 2、使用su root來測試是否可以進入root用戶，如果出現#說明已經設置root用戶的密碼成功，如下圖所示：
2020-02-21 14:40:52
原创 構造函數與析構函數
c++構造函數和析構函數 構造函數的任務就是初始化類對象的數據成員，無論何時只要類的對象被創建，就會執行構造函數。構造函數的名字和類名相同，和其他函數不一樣的是，構造函數沒有返回類型。構造函數也有一個參數列表（可能爲空的）參數列表和一個可
2020-02-21 14:40:52
原创 3D CNN框架結構各層計算
3D CNN框架結構各層詳細計算過程 這篇博客主要詳細介紹3D CNN框架結構的計算過程，我們都知道3D CNN 在視頻分類，動作識別等領域發揮着巨大的優勢，前兩個星期看了這篇文章：3D Convolutional Neural Netw
2020-02-21 14:40:52
原创 OpenMP並行程序設計之OpenMP使用入門
OpenMP並行程序設計之OpenMP使用入門 程序運行速度慢應該是所有程序員都特別頭疼的一個問題，當前對於程序運行加速有兩種方式：一種是通過硬件的方式加速，比如我們常聽說的硬解碼，軟解碼，這裏的硬解碼就是通過硬件對程序進行加速；
2020-02-21 14:40:52
原创 Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features 閱讀筆記
基於局部二值特徵的人臉形狀迴歸 FaceAlignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features閱讀筆記 該篇文章與CVPR2012年的ESR相比，亮點在於：1）提取一系列局部
2020-02-21 14:40:52
原创 OpeMP並行程序設計時需要注意的事項
OpeMP並行程序設計時需要注意的事項 OpeMP程序設計時需考慮一下兩點： 1）當循環次數較少時，如果分成過多的線程來執行的話，可能會使得總的運行時間高於較少線程或一個線程的執行情況，並且會增加能耗； 2）如果設置的線程數量遠大於CPU
2020-02-21 14:40:42
原创 神經網絡的直觀解釋
什麼是卷積神經網絡？爲什麼它們很重要？ 卷積神經網絡（ConvNets 或者 CNNs）屬於神經網絡的範疇，已經在諸如圖像識別和分類的領域證明了其高效的能力。卷積神經網絡可以成功識別人臉、物體和交通信號，從而爲機器人和自動駕駛汽車提供
2020-02-21 14:40:42
原创 視頻人臉對齊
Toward Personalized Modeling: Incremental and EnsembleAlignment for Sequential Faces in the Wild（IJCV2017文章閱讀筆記） 由於文章
2020-02-21 14:40:42
原创 C3D：視頻動作分類demo實現
C3D：視頻動作分類demo實現 C3D這個網絡是來自於learning Spatiotemporal feature with 3DConvolutional Networks這篇文章，我也對這篇文章仔細的研讀過，我覺得這個網絡具有
2020-02-21 14:40:42
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