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opencv中已經有人臉識別的功能了，所以來看看整個流程以及具體實現吧。人臉識別：就是給一個已知人臉貼上一個標籤。上面這句簡單的話，其實包含的信息量好大啊，這說明首先你要知道這是一張臉，然後你還要識別出來這個臉屬於哪個的。所以人臉識

2020-02-21 04:23:38

這篇文章呢，主要是看了上篇金字塔在圖像分割的應用之後，知道了金字塔的主要應用還在於圖像融合，所以就又看了相關的內容，用金字塔進行圖像融合的主要步驟如下： 1，有兩張原圖像，還有一張模板圖（用來確定用左邊圖像的哪部分，右邊圖像的哪部分

2020-02-21 04:23:38

如題 CSDN纔是討論技術的地方點贊收藏分享文章舉報 xiaobai_xiaokele 發佈了33 篇原創文章 · 獲贊 9 · 訪問量 5萬+ 私信

2020-02-21 04:23:38

<span style="font-size:18px;">圖像卡通化就是讓邊緣變粗，平坦的地方更平坦，所以就需要邊緣檢測，和濾波。</span><span style="font-size:18px;">1，當然爲了得到更好的效果一般都

2020-02-21 04:23:37

PRML是Bishop的也是經典著作啊首先介紹了PR是起源自engineering，ML起源於CS，其實是一個領域的不同方面而已。整篇要使用的了3大工具：probability theory, deci

2020-02-21 04:23:37

x小寫粗體是向量（所有向量都是列向量），M大寫粗體是矩陣，(w1,...,wM)1和M是下標，表示具有M個元素的行向量。未完待續。。。點贊收藏分享文章舉報

2020-02-21 04:23:37

2.1 Geometric primitives and transformations 點贊收藏分享文章舉報 xiaobai_xiaokele 發佈了33 篇原

2020-02-21 04:23:37

C++中cos,sin,asin,acos這些三角函數操作的是弧度,而非角度, 你需要把角度轉化爲弧度. 弧度=角度*Pi/180; 例子1：比如對邊和鄰邊分別爲a,b 設角度爲x，則 x=atan(a/b); 其中x爲弧

2020-02-21 04:23:37

這個是Derek Hoiem 2005年的文章，也算是對3D信息的利用的一個開啓。主頁鏈接是http://www.cs.uiuc.edu/homes/dhoiem/ 翻譯呢是爲了更好的理解，以後看的時候還可以回頭直接看了，還可以隨時添

2020-02-21 04:23:37

想起惡魔就是渾身一團一團的黑氣圍繞。所以對於圖像惡魔化，就是檢測出來儘可能多的邊緣，然後使上一篇中的漫畫形式轉變爲惡魔形式。 void evilImage(const cv::Mat &srcImg,const cv::Mat &car

2020-02-21 04:23:37

opencv2 是C++接口，這就讓我有了順便複習C++的機會啊。好吧，一切重頭開始來過吧。 opencv所有的操作都是從操作圖像開始的，所以就要從圖像的組成元素之圖像像素說起啦。所以就開始介紹幾種處理像素的方法： 1，at 直接訪問

2020-02-21 04:23:37

1，static_cast saturate_cast static_cast < type-id > ( expression )該運算符把expression轉換爲type-id類型，但沒有運行時類型檢查來保證轉換的安全性 satur

2020-02-21 04:23:37

linux 下面刪除文件夾下的所有內容，忘了是在哪裏找到的原型，自己又改了改，現在是完全可以用的。 //判斷是否爲目錄 bool is_dir(const char *path) { struct statstatbuf;

2020-02-21 04:23:37

部分公式和圖片來自http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633；以前一直知道金字塔，一層一層的，但是不知道具體應用是幹嘛的，今天突然看到算法應用才知道，哦哦，原來大家

2020-02-21 04:23:37

如果已經能夠提取到所有人的臉部特徵點，那是否可以很簡單的通過KNN來分別提取男性的差值最小的特徵點作爲公共特徵，同理女性的公共特徵，然後對每張要檢測的圖像，與這兩個公共特徵進行判斷，看與其中哪個公共特徵最接近，就判斷爲男性或者是女

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