原创 tensorflow：讀取event文件(image)
在使用tensorflow訓練網絡時，爲了能方便地檢測訓練的細節（損失值、變量直方圖、圖像），一般使用 tf.summary.FileWriter(self.tbdir, sess.graph)來生成event文件，並能利用tensor
2020-07-03 17:35:22
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原创 JabRef：bib轉endnote
內容摘要：利用JabRef將bib格式的參考文獻轉爲可用endnote導入的文件類型。 工具鏈接：https://www.fosshub.com/JabRef.html 1.安裝好，軟件界面如下： 2.添加新的library： 3.導
2020-07-03 17:35:22
原创 TensorFlow:加載部分ckpt文件變量&不同命名空間中加載模型
TensorFlow中，在加載和保存模型時，一般會直接使用tf.train.Saver.restore()和tf.train.Saver.save() 然而，當需要選擇性加載模型參數時，則需要利用pywrap_tensorflow讀取模
2020-06-19 18:27:00
原创 tf API：網絡構建模塊tf.nn，tf.layers， tf.contrib
在使用tensorflow構建神經網絡時，經常看到tf.nn，tf.layers，tf.contrib這三個模塊，它們有很多函數的功能是相同的，部分可以混用，這就導致使用者很容易被迷惑，本文在此做一下筆記以理清思路。 tf
2020-06-19 18:27:00
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原创 目標檢測綜述20年（1999~2019）
參考：《Object Detection in 20 Years: A Survey》 鏈接：https://arxiv.org/abs/1905.05055?context=cs 對錯誤檢測的微調 模型的偏差：準確度 模型方差：
2020-06-19 18:27:00
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原创 鏈接、資源（程序類）
https://www.liaoxuefeng.com/ //廖雪峯，學習編程，推薦 http://www.cnblogs.com/harrisonpc/archive/2012/11/29/H
2020-06-08 07:11:09
原创 Python 文件名排序（字符串、數字混合）
為節省閲讀時間，直接上例子，若符合排序模型請繼續閲讀。 source:['a1_1', 'a1_2', 'a11_1', 'a11_2','a2_1', 'a2_4', 'b1_1', 'b2_1', 'b11_1', 'b3_1'] r
2020-04-19 14:38:58
原创 船舶數據集
蒐集的一些船舶數據集： paper：Bloisi, Domenico D.; Iocchi, Luca; Pennisi, Andrea; Tombolini, Luigi, "ARGOS-Venice Boat Classificati
2020-03-10 13:38:35
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原创 Dijkstra算法
先佔個坑：開啓算法筆記 迪傑斯特拉(Dijkstra)算法是典型的最短路徑算法，計算一個節點到其他節點的最短路徑。 它的主要特點是以起始點爲中心向外層擴展(廣度優先搜索思想)，直到擴展到終點爲止。
2019-08-28 21:04:10
原创 cmake函數記錄
原文鏈接：https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/68953605 由於cmake我一般是項目移植的時候，纔會涉及到，一些常用函數
2019-08-28 21:04:09
原创 Win10-Mask RCNN編譯運行
環境：Win10，python35,CUDA90,tensorflow github：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 這個版本下的訓練是在keras下，運行比較慢，因此想找一個能快速訓練
2019-08-05 19:23:25
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原创 windows下caffe自建vs2015工程-classification
辛苦地編譯了caffe的工程後（win10+vs2015，happynear的caffe工程：https://github.com/happynear/caffe-windows） 編譯好，爲了能在外部調用生成的libcaffe.lib等
2019-05-29 19:28:03
原创 Win10+vs2013配置caffe CPU/GPU(CUDA9.0)
安裝環境： Windows10 Visual Studio 2013 caffe：https://github.com/Microsoft/caffe 若安裝編譯GPU，首先檢查顯卡是否支持：https://developer.nvidi
2019-04-11 20:21:10
原创 （轉）目標檢測、識別、分類、特徵點的提取
目標檢測、識別、分類、特徵點的提取 （轉） David Lowe：Sift算法的發明者，天才。 Rob Hess：sift的源碼OpenSift的作者，個人主頁上有openSift的下載鏈接，O
2019-02-27 23:44:01
原创 解析神經網絡筆記
PDF下載鏈接：https://download.csdn.net/download/u014426939/10940198 個人筆記，爲快速查找或者找不到方向時看看，理論知識建議看CS229，cs231n課程與花書。 實踐應用篇： 目錄
2019-02-19 06:52:53