原创 D-Vector 小型的文本相關說話人確認系統的深度神經網絡
D-Vector 小型的文本相關說話人確認系統的深度神經網絡 論文：Variani E, Lei X, McDermott E, et al. Deep neural networks for small footprint t
2020-03-13 16:09:14
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原创 CN-Celeb 無約束條件說話人識別的中文語音數據集
CN-Celeb 無約束條件說話人識別的中文語音數據集 數據源：http://www.openslr.org/82/ 項目源：http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/index.ph
2020-02-26 16:33:00
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原创 線性方程組6種數值解法的對比研究
線性方程組數值解法實驗研究 一、實驗目的 熟悉求解線性方程組的有關理論和方法；會編寫Gauss消去法、LU分解法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、超鬆弛(SOR)迭代法及共軛梯度法的程序；通過實際計算，進一步瞭
2020-02-23 00:08:08
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原创 數值實驗3：插值法
插值法 1 實驗目的 熟悉拉格朗日插值多項式和牛頓插值多項式，注意其不同特點。 觀察高次插值的榮格現象。 2 實驗內容 1） 已知函數表 實驗1 x(i) 0.56160 0.56280 0.56401
2020-02-23 00:07:58
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原创 待更新·優化問題求解算法實現方法·Java版
優化設計·算法實現·Java版 繼續更新中…… 1. 一維搜索方法 用於求解一個變量的目標函數，函數求解分兩步：確定搜索區間“高-低-高”，一維搜索算法。 多維優化方法是在一維搜索方法的基礎上，學好一維搜索算法。 1.1 搜索區間的確定：
2020-02-23 00:07:58
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原创 個人總結·2015年研究生數學建模競賽D題
個人總結·2015年研究生數學建模競賽D題 1 題目概述 1.1 單列車節能運行優化控制問題 請建立計算速度距離曲線的數學模型，計算尋找一條列車從A6站出發到達A7站的最節能運行的速度距離曲線，其中兩車站間的運行時間爲110秒，
2020-02-23 00:07:58
原创 管道摩擦係數數值求解的基礎算法研究
1 引言 2 管道摩擦係數 3 算法描述 3.1 區間交叉法 3.1 固定點迭代法 4 數值實驗 4.1 實驗準備 4.2 實驗分析 5 結論
2020-02-23 00:07:58
原创 WindowBuilder 教我寫界面——Java界面篇之開端
WindowBuilder——Java界面篇之開端 大三下學期，上一週，我正式確定了考研的專業與學校，計劃報考上交大的雙控專業，準備尋找研究物聯網方向的老師。學習 Java 界面編寫，我的想法是寫一個用於無線傳感網拓撲控制算法的仿真，順便
2020-02-23 00:07:58
原创 MATLAB - SQL 連接技術
MATLAB - SQL 連接技術[純代碼] 代碼塊 代碼塊語法遵循標準 MATLAB 代碼 function conn_matlabdb() % 瑞 2015.6.27 MATLAB R2013b % 功能描述：建立 matla
2020-02-23 00:07:58
原创 考研隨筆·2014/7/21
class Weather{ // 天氣情況 bool isWet; // 天氣是否潮溼 bool isHot; // 天氣是否炎熱 public
2020-02-23 00:07:58
原创 考研隨筆 2014/11/24
考研的過程，感覺很緩慢，卻讓人很焦心。這是一個安靜的時光，可以供你反覆回想自己的生活，思考自己的人生，也許過去的那個人那個事，如今的，還有未來的，給你帶來的，不是滿目的憧憬，確實一種徹徹底底的沉默。 臨近考
2020-02-23 00:07:58
原创 2015年研究生數模[D]的後記
昨天 2015.11.21 九點多的時候，討論組的小夥伴們又活躍起來了，小嶽嶽同學突然告訴我數模的成績出來了，然後 表情是這樣的 ，然後 表情又是這樣的 ，說成績的時候 居然是這樣的，我的反應也變成了這樣 把（公示）成績貼出來之後，他居然
2020-02-23 00:07:58
原创 提供了基於概率模型，基於vMF分佈的文本聚類方法
目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，該包已經成了事實上的分析標準， 幾乎所有的其他 R 包都是基於這個框架的。但是 tm 包具有一些缺陷， 在R中進行分析的時候不是很方便。 最明顯的問題是中文
2018-12-07 20:21:32
原创 並將Visual Studio的開發體驗帶入到Mac平臺上。
> Congratulations on finishing *Machine Learning Foundations* ! As you now know, this course was hardly
2018-12-07 20:21:32
原创 異常檢測與推薦系統 機器學習基礎(8)
異常檢測 異常檢測被廣泛應用於欺詐檢測（例如信用卡被偷事件）。給定大量數據，指出與均值有巨大差異的點。例如，在製造業中檢測缺陷與異常。高斯分佈對數據建模往往會很有用。 本模塊涉及“推薦系統”（Amazon, Netflix, Apple
2018-08-24 07:31:19
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