原创 【機器學習】常用算法PK
KNN算法 一、KNN算法的優點 1、KNN是一種在線技術，新數據可以直接加入數據集而不必進行重新訓練 2、KNN理論簡單，容易實現 二、KNN算法的缺點 1、對於樣本容量大的數據集計算量比較大。 2、樣本不平衡時，預
2020-06-23 08:44:16
原创 【構建知識圖譜neo4j】
neo4j download下載Neo4j。然後通過http://localhost:7474訪問 1、創建實體文件csv,需要包含唯一id（採用uuid1的方式） 2、創建關係csv，通過實體ID相連接； 導入： 實體1： LOAD
2020-06-23 08:44:16
原创 【tf系列2】參數說明
參考文章:http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52759104 init_scale = 0.1 # 相關參數的初始值爲隨機均勻分佈，範圍是[-init_scale,+init
2020-06-23 08:44:16
原创 LSTM 實例
環境：python3.5，tensorflow1.1 代碼如下： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #
2020-06-23 08:44:16
原创 【keras總結】
Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。 Keras是一個高層神經網絡API，支持快速實驗，能夠把你的idea迅速轉換爲結果，如果有如下需求，可以優先選擇Kera
2020-06-23 08:44:16
原创 SVM：如何判斷線性可分
支持向量機（SVM），介紹都說了假設數據要是線性可分。 如果數據不是線性可分的，我們就必須要採用一些特殊的方法，比如SVM的核技巧把數據轉換到更高的維度上，在那個高維空間數據更可能是線性可分的（Cover定理）。 現在的問題是，
2020-06-23 08:44:16
原创 【python爬蟲】抓取炒股概念
非常感謝https://www.cnblogs.com/xin-xin/p/4297852.html。該系列講解很詳細。 另附上我寫的抓取炒股概念代碼。 採用火狐瀏覽器，F12，選取Network，解析一下傳送的地址。 import
2020-06-23 08:44:16
原创 【tf系列1】常用函數說明
發現有個寫的比較好的博客，方便以後可以查閱，也沒必要重新粘一次了，留個鏈接作爲入口。 初識tf:http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52677412 tensorFlow常用函數
2020-02-23 17:01:15
原创 智能糾錯【優化版】
import jieba from pypinyin import pinyin, lazy_pinyin from common.basicInfo import BasicInfo """糾錯模塊""" class ErrorR
2020-02-23 17:01:15
原创 基於TextRank API寫的測試
import pickle from textrank4zh import TextRank4Keyword, TextRank4Sentence
2020-02-23 17:01:15
原创 【百度語音rest API】文本轉換成語音，以及語音轉化成文本
通過rest API，調用百度語音接口，將其接入智能客服。 百度語音:http://ai.baidu.com/docs/#/ASR-API/top #!/usr/bin/python3 import urllib.request im
2020-02-23 17:01:15
原创 python csv寫入多列
import csv import os def main(): current_dir = os.path.abspath('.') file_name = os.path.join(current_dir, "cs
2020-02-23 17:01:15
原创 【word2vec實例1】
# coding = utf8 import wordcut import create_dict import vectorize import classify import pickle import psutil import
2020-02-23 17:01:15
原创 【word2vec實例2】加載模型
current_dir = os.path.abspath('.') w2v_file = os.path.join(current_dir, 'w2v_file_sg') self.dic = gensim.models.Word2Ve
2020-02-23 17:01:15