【keras總結】

     Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。

         Keras是一個高層神經網絡API，支持快速實驗，能夠把你的idea迅速轉換爲結果，如果有如下需求，可以優先選擇Keras：

             a）簡易和快速的原型設計（keras具有高度模塊化，極簡，和可擴充特性）

             b）支持CNN和RNN，或二者的結合

             c）無縫CPU和GPU切換

          Keras有兩種類型的模型，序貫模型（Sequential）和函數式模型（Model），函數式模型應用更爲廣泛，序貫模型是函數式模型的一種特殊情況。
          a）序貫模型（Sequential):單輸入單輸出，一條路通到底，層與層之間只有相鄰關係，沒有跨層連接。這種模型編譯速度快，操作也比較簡單
          b）函數式模型（Model）：多輸入多輸出，層與層之間任意連接。這種模型編譯速度慢。