原创 typedef的用法

本文爲轉載,原文鏈接爲:http://www.cnblogs.com/kerwinshaw/archive/2009/02/02/1382428.html 用途一:  定義一種類型的別名,而不只是簡單的宏替換。可以用作同時聲明指針型的多個

原创 C++動態綁定及繼承

在C++中,通過基類的引用(或指針)調用虛函數,發生動態綁定。引用(或指針)既可以指向基類對象,也可以指向派生類對象。用引用(或指針)調用的虛函數在運行時確定,被調用的函數是引用(或指針)所指對象的實際類型所定義的。 除了構造函數,任意非

原创 C++ 構造函數詳解

1.有時候需要構造函數初始化列表 有些成員必須在構造函數初始化列表中初始化,對於這樣的成員,在構造函數函數體沒法對它們進行賦值,包括:任何const成員,引用類型成員以及沒有默認構造函數的類類型成員。如下count必須在初始化列表中初始化

原创 C++重載箭頭操作符的理解

轉載地址:http://www.cppblog.com/custa/archive/2010/08/15/123491.html 今天看《C++ Primer》的成員訪問操作符。看重載箭頭操作符部分,剛開始有點迷茫,看了兩遍總算有點理解

原创 C++函數參數指南

1.非引用形參 非引用形參表示對對應實參的局部副本,對這類形參的修改僅僅改變了局部副本的值,一旦函數執行完成,這些局部變量的值也就沒有了。 1.1 指針形參 該類形參的任何改變也僅僅作用於局部副本,如果函數將新指針值賦給形參,主調函數使用

原创 QT 基礎知識一覽

1.信號和槽機制 它是Qt編程的基礎,槽和普通C++成員函數幾乎一樣,只是它可以和信號相連接。 connect(sender,SIGNAL(signal),receiver,SLOT(slot)); sender和receiver是指向Q

原创 linux下添加PATH的方法

http://kekuk.blog.51cto.com/326101/743352 1.臨時添加路徑到目前的PATH     #PATH=$PATH:/etc/apache/bin使用這種方法,只對當前會話有效,也就是說每當登出或註

原创 美國計算機科學與工程專業本科和碩士研究生課程設置特點分析——基於22所美國著名大學統計數據的分析

摘自:《中國大學教學》2010-03/莫亮金 劉少雪 一、美國部分著名大學計算機研究生教育情況   從碩士學位的授予類型看,22所研究型大學中,除加

原创 Weka -- 分類算法之C4.5

WEKA把分類(Classification)和迴歸(Regression)都放在“Classify”選項卡中,我們希望根據一個樣本的一組特徵,對目標進行預測。爲了實現這一目的, 我們需要有一個訓練數據集,這個數據集中每個實例的輸入和

原创 Weka -- 數據格式基本介紹

Weka是什麼不多介紹,直接切入正題,簡單介紹Weka的數據格式。 Weka存儲數據的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件,是一種ASCII文本文件。如下例,weka自帶的weather.ar

原创 Weka -- 聚類算法之K-means

聚類分析中的“類”(cluster)和分類的“類”(class)是不同的,對cluster更加準確的翻譯應該是“簇”。聚類的任務是把所有的實例分配到若干的簇,使得同一個簇的實例聚集在一個簇中心的周圍,它們之間距離的比較近;而不同簇實例之間

原创 硬鏈接和符號鏈接簡介

硬鏈接: 由於linux下的文件是通過索引節點(Inode)來識別文件,系統並不爲硬連接重新分配inode。每添加一個硬鏈接,文件的鏈接數就加1,但是硬連接本身還是有的原文件的inode值。如下: [root@localhost tmp]

原创 windows下開發ffmpeg編譯過程

windows下編譯ffmpeg是個費盡的事情,本文主要參考以下文章 http://blog.csdn.net/jszj/article/details/4028716,需要下載的軟件原文都給出了鏈接,最後結合自己的開發過程總結。 1.下

原创 Weka --- 關聯規則挖掘

算法屬性設置: 1.car:如果設爲真,則會挖掘類關聯規則而不是全局關聯規則。 2.classindex: 類屬性索引。如果設置爲-1,最後的屬性被當做類屬性。 3.delta: 以此數值爲迭代遞減單位。不斷減小支持度直至達到最小支持度或

原创 ML的相關資源彙總

工慾善其事必先利其器,直接彙總全部的關於ML的相關資料,不斷更新 1.http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 關於Deep Learning的Tut