原创 【文章閱讀】The Devil is in the Decoder【計算機視覺中的上採樣方式-6種】

一、這是google的一篇探索的文章，探討decoder結構的一篇文章 二、主要貢獻點      1、 探討了不同的幾種decoder的優劣，提出自己的上採樣方案      2、 提出針對上採樣的residual connection

2020-06-23 12:30:24 1

原创 【姿態估計文章閱讀】Structured Feature Learning for Pose Estimation

一、年份2016、港中文的文章 二、代碼https://github.com/chuxiaoselena/StructuredFeature 用的是caffe，可視化出來的結構比較複雜不好展示，就不放圖片了 三、核心思想：      

2020-06-23 11:54:24 10

原创 【姿態估計文章閱讀】Human Pose Estimation with Iterative Error Feedback【這篇文章看的雖然有點迷糊，但是最後有一點很重要，自適應scale】

          一、這是伯克利的大哥哥們在2016年發的一篇文章，也算是CNN的姿態估計，上升比較快的那幾年。 二、其實核心思想很像GBDT，一步步的去擬合殘差。但是，不一樣肯定是不一樣的！放一張好看的圖，GBDT的。        

2020-06-23 11:54:24 18

原创 【姿態估計文章閱讀】PifPaf: Composite Fields for Human Pose Estimation

一、CVPR2019，內容上還是比較厲害的，代碼：https://github.com/vita-epfl/openpifpaf 二、主要思想        1、提出了Part Intensity Field (PIF)來提升heatm

2020-06-23 11:54:24 72

原创 【文章解讀】FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection

一、簡介      這些年已經有不少基於深度學習的目標檢測的文章了，從最開始的Anchor based 到後來的 Anchor Free。但是解讀這篇文章，主要是由於他的出發點比較新穎---Free Anchor。      雖然叫Fre

2020-06-23 11:54:24 8

原创 pytorch loss 出現nan，原因之一，計算圖中存在torch.sqrt或者 **0.5，以及如何解決

今天寫一個loss函數 dist=torch.sqrt(x*x+y*y) loss=soomthL1loss(dist,gt_dist) 我隨便寫的幾句示意代碼，這樣會導致在第一個iteration之後出現nan，第一次iteratio

2020-06-23 11:54:24 5

原创 【姿態估計文章閱讀】Single-Stage Multi-Person Pose Machines【依圖科技】

一、今年ICCV2019剛出爐的文章，顏水成教授團隊的，非官方代碼：https://github.com/murdockhou/Single-Stage-Multi-person-Pose-Machines 二、這篇文章核心思想    

2020-06-23 11:54:24 1

原创 【姿態估計文章閱讀】Efficient Object Localization Using Convolutional Networks【大佬文，每一個實驗都值得一看】

一、這是大佬們的一篇文章，算是比較早的利用CNN預測heatmap來做姿態估計的文章，上傳時間2015年。 二、這篇文章的核心思想：        1、pooling層能爲網絡增強一些“局部不變性”、“旋轉不變性”之類的能力，也能降低參數

2020-06-23 11:54:24 1

原创 【姿態估計文章閱讀】Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model for Human Pose Estimation

一、這是毫無疑問的大佬們的文章，2014年出就發佈了第一版本，代碼：https://github.com/max-andr/joint-cnn-mrf 二、文章的核心思想        1、利用CNN做姿態估計，採用heatmap的方式來

2020-06-23 11:54:23 29

原创 【簡單的Pytorch迴歸模型案例】CNN去除隨機噪聲--修復2d高斯分佈【pytorch demo】

  一、這是個Pytorch學習案例，可以根據這個案例寫自己的模型 二、代碼 1、導入相關模塊 import torch from torch import nn import torchvision import numpy as

2020-06-23 11:54:11

原创 【文章閱讀visual granding】GuessWhat?! Visual object discovery through multi-modal dialogue

一、文章主要有兩個貢獻點       1、建立了基於對話的visual granding數據集       2、給出了基於深度學習的baseline model 二、數據集 這是數據集中的兩個例子，可以發現每一張圖有一個instance

2020-06-11 19:01:32

原创 Pytorch 在訓練NLP相關模型中的一些BUG

1、RuntimeError: Expected `len(lengths)` to be equal to batch_size, but got 9 (batch_size=18)  這個問題，有很多人討論。主要是涉及到使用 nn.

2020-06-07 22:32:35 3

原创 【論文閱讀】【AlexNet】【dropout】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

     一、這是AlexNet,雖然是很多年前的網絡了，但是在今天依然有着舉足輕重的地位！特別是其中的思想，非常關鍵！ 二、主要思想       1、採用了非飽和神經元（通過Relu-非飽和非線性函數）        2、多GPU拆分計

2019-06-26 10:09:31 19

原创 【論文閱讀】Deep Residual Learning for Image Recognition 【ResNet】

           一、論文來自於凱明大哥的團隊，這也是近幾年來大多數計算機視覺任務，網絡baseline的基礎 二、核心思想       1、如何個去構建更深層的網絡，因爲之前的一些工作證明了，網絡層次的加深有助於提高模型的性能。但是

2019-06-22 07:57:58 13

原创 【CNN感受野計算】python 示例含蓋 vgg alexnet rtpose等

一、感受野       layer 1 ： kernel size：3*3 stride：1       layer2 ：kernel size：3*3 stride：1       第一層的感受野就是卷積核大小 3*3 ，第二層感受野是

2019-06-19 07:33:58 5