原创 Visual Studio 編譯 jsonCpp 1.y.z
這裏寫自定義目錄標題下載jscpp使用CMake生成VS項目文件1.下載安裝CMake2.使用CMake3.使用 下載jscpp 從github上下載最新源文件，地址: https://github.com/open-source
2020-07-03 14:27:02
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原创 安裝WordPress（一） 安裝php環境
文章目錄0. 說明1. 安裝Apache22. 安裝php3.安裝MySQL 0. 說明 系統：Ubuntu 18.04 待安裝PHP環境： Apache2 PHP7.2 MySQL5.6 1. 安裝Apache2 sudo
2020-06-18 23:41:44
原创 安裝WordPress（二） 安裝WordPress
文章目錄1. 下載WordPress2. 創建WordPress數據庫3. 設置wp-config.php文件4.設置WordPress 1. 下載WordPress 下載解壓WordPress，並把WordPress拷貝到web
2019-07-30 16:09:48
原创 ActiveX控件使用事項
一、由於win7權限問題， 編譯activex控件時會報權限問題的錯，所以要使用右鍵以管理員權限打開Visual Studio 2010 二、需要對activex進行測試，而2010中無ActiveX control test cont
2018-08-24 15:00:20
原创 機器學習筆記（三）——決策樹
優點：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失不敏感，可以處理不相關特徵數據。 缺點：可能會產生過度匹配問題 使用數據類型：數值型和標稱型 決策樹的一般流程 （1）收集數據：可以使用任何方法； （2）準備數據：樹構造算法只適用
2018-08-24 15:00:20
原创 機器學習筆記（一）——機器學習基礎
1. 何謂機器學習 機器學習就是把無序的數據轉換成有用的信息。 機器學習的主要任務是分類，另一項任務是迴歸。 監督學習：之所以稱之爲監督學習，是因爲這類算法必須知道預測什麼，即目標變量的分類信息。（分類、迴歸） 無監督學習：數據沒有類
2018-08-24 15:00:20
原创 機器學習筆記（四）——樸素貝葉斯
優點：在數據較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題 缺點：對於輸入數據的準備方式較爲敏感 適用數據類型：標稱型數據 貝葉斯準則： 使用樸素貝葉斯進行文檔分類 樸素貝葉斯的一般過程 （1）收集數據：可以使用任何方法。本文使
2018-08-24 15:00:20
原创 機器學習筆記（二）——k-近鄰算法
k-鄰近算法概述 k-鄰近算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類 優點： 精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高 使用數據範圍：數值型和標稱型 工作原理：存在一個樣本數據集合（也稱作訓練
2018-08-24 15:00:17