原创 開源分佈式事務框架 Dog TCC 初探
源碼地址：https://github.com/sunpengChina/dog Dog Tcc是什麼？ DogTcc是一個2019年3月開源的，基於註解的高性能 分佈式事務 TCC框架。感謝於他的框架設計,可達到2ms/事務，
2020-06-14 18:25:24
原创 分佈式事務詳解 CAP BASE DTP XA 2PC 3PC TCC DogTCC [ 分佈式事務的那些事兒 ]
## 什麼是分佈式事務？ ### 什麼是事務 **事務是關係型數據庫對數據的一系列操作的集合，他可以從以下4個特徵是否達到來描述** * 原子性 > 原子性要求，事務是一個不可分割的執行單元，事務中的所有操作要麼全都執行，要麼全都不執
2019-03-25 20:39:33
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原创 開源分佈式框架 Dog Tcc 初探
源碼地址：https://github.com/sunpengChina/dog Dog Tcc是什麼？ DogTcc是一個基於註解的高性能 分佈式事務 TCC框架。感謝於他的框架設計,可達到2ms/事務，支持鏈式調用，損耗線性增長
2019-03-23 20:27:39
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原创 Dense神經網絡可以做什麼【深度學習系列之-Dense神經網絡可以做什麼】
本文通過假設，理論說明，實踐輸出，來演示dense神經網絡的作用。例子採用keras編程。 假設特徵向量如：[a,b,c] 特徵維度爲3, a,b,c爲特徵值，特徵值可取離散的整數。例如輸入特徵向量爲 [1,2,4]， 輸出特徵爲
2018-08-24 17:52:28
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原创 Java基礎總結【過於精簡】
# 總結：## 1 violate ### 高速緩存（指令加減） - 主存 硬件上： 總線鎖 緩存一致性協議### 併發編程原子性 【高，低位操作】可見性 【對於共享變量：一個線程改
2018-08-24 17:52:27
原创 統計學基礎
#可汗學院，統計 ##統計兩大類，描述性，推測性 樣本(X和S)->估計總體（u和o）->(根據中心極限定理)樣本均值分佈（置信區間） 總體 -> chi square 分佈 總體推測樣本（密度函數）（
2018-08-24 17:52:26
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原创 機器學習入門指引【深度學習系列之-機器學習入門指引】
-------------- 如要轉發請註明原文地址 研究人工智能之深度學習，現分享經驗給大家，通過下面的學習步驟，可以達到入門水平 首先，機器學習是深度學習的基礎，深度學習是機器學習的一個方向 1 機器學習入門網絡教程：http
2018-08-24 17:42:11
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