原创 Principle Contents Analysis主成分分析法 和 Support Vector Machine支撐向量機

PCA PCA是一種數學方法，那他的好處都有啥???： 降維 降噪 可視化 PCA的操作概括起來就是降維的同時讓樣本間間距最大——即使降維的影響最小化，用方差能很好解決這個問題。（我好像沒有介紹就直接開始講做法了是不是有點不妥

2020-06-27 13:34:05 1

原创 Machine Learning and having it deep and structured - Hung-yi Lee

Ref: Link: Machine Learning and having it deep and structured Helpful note by AceCoooool 1-1 Deep why 由於Universal

2020-06-27 13:34:05 3

原创 Reinforcement Learning: An Introduction - Richard S. Sutton Part 0: Introduction

只是據說是無痛入門…堅持看下來會有收穫，但只看也不夠的。 Reinforcement Learning官方資源 新版翻譯（不完整） 舊版翻譯（較完整） Chapter 1 Introduction Distinguishi

2020-06-27 13:34:05 2

原创 中序表達式轉其他順序 - 表達式加括號法

利用中序表達式加括號法來轉換前序後序 操作方法 對於中序表達式轉成前序或後序有一個通用的方法，那就是將表達式先括號化（能加括號的都加括號），然後針對不同的場景用不同的方法，如下圖與文字描述： 中序轉前序：將左括號"(“換成下一

2020-06-27 13:34:05 1

原创 TensorFlow入門操作

Reference：TensorFlow中文文檔（文檔是Python2.7，在博客裏將代碼改爲3.7可用的了） Github：代碼與數據集都在這裏 需要的基礎知識： 00 Intro 01 INTRO_MNIST 02 CO

2020-06-27 13:34:05

原创 算法相關 資源和一些以前記的題

算法比賽就此不打啦，學了點皮毛混了個省一國二就跑路了（藍橋杯退役也太真實了），要是能早點知道算法比賽這類東西就好了，大一大二也不至於這麼混過去，這樣相識與分別也挺奇妙的，因爲也沒多久，也沒什麼好懷念的了。把之前寫過的算法的東西全

2020-06-27 13:34:05

原创 設計模式之禪

1 單一職責原則 SRP There should never be more than one reason for a class to change.（應該僅有一個原因引起類的變化） 單一職責適用於接口、類、方法。 2 里氏

2019-06-15 14:43:25

原创 如何寫科研論文

轉載於——A GUIDE TO WRITING SCIENTIFIC PAPERS A GUIDE TO WRITING SCIENTIFIC PAPERS Scientific experiments are demanding,

2019-05-14 19:22:46

原创 Keras入門操作

Keras比起Tensorflow真的更適合上手，用過一陣子TF之後覺得Keras是真的舒服 比起TF的圖操作，Keras實在是簡單多了，只有一個Sequential。先來個Keras下的“hello world"吧 01 第一個

2019-05-12 20:20:09

原创 TensorFlow簡單入門

TENSORFLOW中文文檔（文檔是Python2.7，某些地方要修改，在博客裏改爲3.7了） 00 Intro 基本概念 TensorFlow 是一個編程系統, 使用圖來表示計算任務。 圖中的節點被稱之爲 op (operation

2019-04-10 14:29:24 1

原创 Machine Learning (Hung-yi Lee, NTU)

一些資源： · B站上的課程URL · 比較有用的筆記與作業 1.Intro 隨便了解一下。 監督學習(Supervised learning) 半監督學習(Semi-Supervised learning) 遷移學習(Transf

2019-04-08 14:30:26 1

原创 算法相關博客遷移

Chitose: 算法比賽就此不打啦，學了點皮毛混了個省一就跑路了（藍橋杯退役也太真實了），要是能早點知道算法比賽這類東西就好了，大一大二也不至於這麼混過去，這樣相識與分別也挺奇妙的，因爲也沒多久，也沒什麼好懷念的了。把之前寫過的算

2019-04-01 14:30:12

原创 Neural Network Introduction

神經網絡的基礎與原理介紹 隨筆，內容包括 : Make your own neural networks - Tariq Rashid 3Blue1Brown 左邊784個neuron的激活值分別爲28x28圖像的784個pixe

2019-03-16 14:30:12 1

原创 GAN - Hung-yi Lee

GAN出現之前VAE的做法： GAN Discriminator訓練需要Realistic Negative Examples來進行訓練，訓練是一個迭代過程（通過對argmaxD(X）進行generation，然後輸出後重新丟回

2019-03-15 14:30:44 2

原创 Convolutional Neural Network(CNN)- Hung-yi Lee

CNN過程 CNN（Convolutional Neural Network）有三個特徵。 Convolution 用Convolution實現Property1和Property2:設計多個Filter對全圖進行過濾尋找patte

2019-03-15 14:30:44 13