GAN - Hung-yi Lee

GAN出現之前VAE的做法：

GAN


Discriminator訓練需要Realistic Negative Examples來進行訓練，訓練是一個迭代過程（通過對argmaxD(X）進行generation，然後輸出後重新丟回去當negative examples）：

用圖像表示的話過程是這樣的（學習的時候會有認爲那些沒有example的部分分數高（找弱點
），那麼就生成那部分分數高的又不是real的來作爲negative example）：

這按理說Discriminator就可以自己生成圖了，但實際上對argmaxD(X）進行Generation是比較複雜的過程（線性假設限制，非線性解不出），所以可以用Generator代替：