原创 MachineLearning Practice: Adaboost
from numpy import * def loadSimpData(): datMat = matrix([[ 1. , 2.1], [ 2. , 1.1], [ 1.3, 1
2020-06-28 13:17:50
原创 MachineLearning Practice: decision tree
1.K-NN算法可以完成很多分類任務，但是其中的一個較大的缺點是其無法給出數據的內在含義，決策樹能在數據形式上能對數據產生很好的解讀。決策樹能夠挖掘數據中蘊含的信息，因此決策樹可以應用於不熟悉的數據集，從中提取一系列的規則，而這個
2020-06-28 13:17:49
原创 MachineLearning Practice: linear regression
from numpy import * def loadDataSet(fileName): #general function to parse tab -delimited floats numFeat
2020-06-28 13:17:49
原创 Python:模塊
1.需要把模塊導入到編譯環境中纔可以使用模塊的代碼。模塊是對代碼的組織，而包是對模塊的組織。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴展名.py。使用import導入加載到編譯環境中。命名空間就是函數或者變量或者模塊是屬於哪個包、哪個模塊的
2020-02-20 19:17:45
原创 卷積的意義
原文鏈接 卷積 最近總是和卷積打交道,工作需要，每天都要碰到它好幾次,不勝煩惱,因爲在大學時候學信號與系統的時候就沒學會，我於是心想一定要把卷積完全搞明白。正好同辦公室的同學也問我什麼是卷積,師姐昨天也告訴我說:”我也早就想把這個
2020-02-20 19:17:45
原创 Android UI長度單位和內外邊距
px 像素 它表示的是一個單位像素，我們經常說我們手機或者電腦的分辨率，例如手機的分辨率是 800*480，表示的是手機的屏幕寬有480個像素，高郵800個像素。 dpi 每英寸上的像素 dp 虛構單位 與px 換算
2020-02-20 19:17:45
原创 Numpy:基礎
1.Numpy中的ndarray是一個多維數組對象，其包含了數組中的實際數據和描述該數組的元數據。大部分數組的操作僅僅改變元數據的部分，而不改變實際的數據。 >>> #維度元素大小不同的情況 m=numpy.array([num
2020-02-20 19:17:44
原创 Eclipse中堆內存的設置
進入eclipse程序文件夾，打開名稱爲eclipse.ini的配置文件進行編輯，按需添加或修改如下兩項設置： 當堆內存的餘量小於40%時，JVM會將內存擴大到-Xmx的值 當堆內存的餘量大於70%時，JVM會將內存縮小到-Xm
2020-02-20 19:17:44
原创 大牛講解信號與系統以及數字信號處理
轉載鏈接 第一課 什麼是卷積 卷積有什麼用 什麼是傅利葉變換 什麼是拉普拉斯變換 引子 很多朋友和我一樣，工科電子類專業，學了一堆信號方面的課，什麼都沒學懂，背了公式考了試，然後畢業了。 先說”卷積有什麼用”這個問題。(有人搶
2020-02-20 19:17:44
原创 DataStructures:Introduction
1.Java中的基本思想可以用過使用Object這樣的適當的超類實現泛型。基本類型的自動包/拆裝，會是基本類型的包裝類與Object兼容。且自動包/拆裝是編譯器自動內部運行。 public class Test {
2020-02-20 19:17:44
原创 MachineLearning Practice: CART
regTrees.py from numpy import * def loadDataSet(fileName): #general function to parse tab -delimited floats
2020-02-20 19:17:44
原创 Numpy:常用函數
1.寫入文件可以使用numpy.savetxt(‘filename’,array)可以把數組寫入到文件filename中。使用numpy.loadtxt(‘filename’,delimiter=’,or something’,u
2020-02-20 19:17:44
原创 Numpy:使用Matplotlib繪圖
matplotlib tutorial 1.Matplotlib是python中非常有用的繪圖庫，與numpy結合得很好，同時Matplotlib也是獨立的開源項目。 2. # -----------------------
2020-02-20 19:17:44
原创 MachineLearning Practice：K-NN
1.存在一個樣本數據集，作爲樣本數據集，該樣本集的每一條數據都存在標籤也就是說每條樣本集的類別已知。輸入一個沒有標籤的新數據集，將新數據的特徵和樣本集的數據特徵進行比較，然後提取與新數據最相似的樣本數據的標籤作爲新數據的標籤。一般
2020-02-20 19:17:44
原创 Application類
源碼中對其的描述： * Base class for those who need to maintain global application state. You can * provide your ow
2020-02-20 19:17:43