原创 推薦系統常用評估指標對比

制定評估指標是數據挖掘前期很重要的一步,一個好的評估指標要和關心的業務指標波動一致。這樣可以通過對比不同模型的評估指標,來評價模型在實際業務中的效果,加快模型迭代週期,降低線上成本。 在推薦系統中評估指標可以分爲三類:分類指標,迴

原创 ML學習筆記(一):naive bayas

學習了一個多學期的機器學習和數據挖掘的基本知識,經過一次考試認識到,目前知識還處於混亂狀態,藉此平臺整理,加深記憶。 如果中間過程沒有看懂,我相信我的例子一定能讓你透徹理解。例子需要動手計算,相信算完再回顧前面的理論就會有新的理解。例子在

原创 《機器學習》學習筆記二

模型評估與選擇 2.1經驗誤差與過擬合 錯誤率(error rate):分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例。E=a/m 精度(accuracy):1−a/m 即精度=1−錯誤率 誤差(error):學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之

原创 數據庫大作業總結 android+Java web+mysql

這是我第一次做和網絡相關的程序。雖然之前做過app,但是都沒有和網絡交互,這次算是從零開始。廢話不多說,直接上乾貨。 開發工具: android:android studio java web:myEclipse(提取密碼:ia8f)

原创 《機器學習》學習筆記一

今天開始學習周志華老師的機器學習這本書,一邊學習一邊記錄筆記。 Chapter1 緒論 1.1 基本術語 數據集(data set):記錄的集合 樣本(sample):每條記錄 屬性(attribute)/特徵(feature):

原创 R 語言學習筆記(三)

R語言中各種分佈 rnorm(n,mean=0,sd=1) rexp(n,rate=1) rgamma(n,shape,scale=1) rpois(n,lambda) rweibull(n,shape,scale=1)#weibull

原创 服務器使用筆記

今天研究了一下服務器怎麼使用,在淘寶上花35塊買了一個ubuntu的服務器玩玩,想買的自行淘寶,我就不做廣告了。 服務器簡介 雙核cpu 512MB內存 50G sad 5M 帶寬 ubuntu14 64bit 登陸 我是macOS系統

原创 R 語言學習筆記(二)

直方圖: hist(data$x) 散點圖: plot(data$x) 列連函數 table(data$x)#統計次數 0.5662 0.5663 0.5664 0.5665 0.5667 0.5669 0.567

原创 快速冪總結(一)

今天開始整理一下做過的快速冪的問題 快速冪就是ab%c a很小但是b很大,所以一般使用二分法解決。 第一題 Leetcode372 這道題有多種解法,可以看作快速冪,也可以不用快速冪解決。 解法1: 我嘗試使用c++來實現快速冪,不

原创 R 語言學習筆記(一)

c:向量 x1=c(1,2,3,4) x2=c(1:100) length:查看向量的長度 length(x1) mode:查看數據類型mode(x1) numeric rbind: 將向量以行的格式合併 x1=(1,2,3,4,5

原创 docker 學習筆記一

什麼是docker Docker 項目的目標是實現輕量級的操作系統虛擬化解決方案。 爲什麼使用docker 更快速的交付和部署 更高效的虛擬化 更輕鬆的遷移和擴展 更簡單的管理 特性 容器 虛擬機 啓動 秒級 分鐘級

原创 pyenv BUILD FAILED解決方法

今天被python2.x的中文問題弄的頭痛,發現python3.x對中文支持很好,但是又擔心某些包不支持python3的版本。遂使用pyenv來管理python。 操作系統:osx 10.11 首先我使用了homebrew安裝了pyenv

原创 dp問題總結

從今天開始,每次的dp問題都碼在這裏 1. 國王的遊戲 題目如下: http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_chineseproblem.php?cid=677&pid=1003 這道

原创 leetcode 326_log log10 精度問題

leetcode326 問題就是判斷一個數n是否爲3的power。 比如:1 3 9 81 243 …… 這些都是 思路:使用log3n 判斷。c++中math.h中只有log和log10兩個函數,所以需要使用換底公式。 開始我使

原创 hello blog

今天和畢業工作的師兄交流了兩個小時,收貨頗豐。 1.IT工作並沒有想象的那麼苦逼(起碼從師兄的嘴裏是這麼感覺到的); 2.找到了我和專科生,職業生的區別:主要是發展潛力方面(但是我並沒有實際體會到哪裏不同,只是自動腦補了一下nba裏面,高