原创 人體行爲識別-Recognition Human Actions:A Local SVM Approach

0 Abstract 局部時空特徵能夠在視頻中捕獲局部時間,同時能夠適應大小、頻率和移動模式的速度。在這片文章中我們闡述如何使用這些特徵去識別複雜的移動模式。我們在局部時空特徵的序列中構造視頻表述,同時整合這些表述通過SVM分類器以達到識

原创 Whole Slide Image Process and tools-醫學圖像

在處理醫學圖像時經常會遇到切片染色不均衡問題,這也很容易理解,每個醫生染色的劑量不同,容易造成顏色深淺不一。所以爲了避免顏色不均衡給模型帶來誤差,通常會使用了一些顏色標準化工具來平衡不同病理圖片顏色不一的問題。 https://stain

原创 opencv15-cvCreateCameraCapture使用出現灰屏

今天調試了一個在一個界面中顯示多個窗口的程序,需要調用USB攝像頭。部分代碼: capture = cvCreateCameraCapture( 0 ); if(!capture){ cout<<"NO camer

原创 python4-Image模塊

上一篇介紹了PIL的基本模塊,這一部分分開去介紹各個模塊所包含的內容。 Image模塊 其提供一個具有相同名稱的類,即Image類,用於表示PIL圖像。這個模塊還提供了一部分函數,用於從文件中加載圖像和創建新的圖像。 Blend--使用給

原创 opencv11-計算不規則圖像的質心

圖像矩是標量,類似於大家熟悉的統計方法,如均值、方差、偏移和峯值。矩非常適合描述具有多邊形形狀的特徵和一般的特徵度量信息,比如梯度分佈。圖像矩可以基於標量的點值,也可以基於Fourier或Zernike方法的基函數。 矩可以描述成一個函數

原创 python2-常見錯誤-不斷更新

問題1 解決:因Python2.x和python3.x是不同的版本,所以print的輸出是不一樣的。Python3.x中是要將輸出內容用括號括起來的。就像這樣: 問題2 解決:這是類型錯誤,list的索引必須是integers或sl

原创 opencv8-圖像分割-分水嶺算法

因爲現在在做的項目裏牽涉到圖像分割,這兩天一直在找各種資料。終於可以更新了! 先補充點基礎知識: 數字圖像的質量取決於層次(Hierarchy)、對比度、清晰度。 層次越多視覺效果就越好。 對比度=最大亮度/最小亮度。 在對圖像的研究和應

原创 MFC3-圖像邊緣處理

前面的創建MFC工程和頁面的設計,這一篇就不在多聊,以後有時間會把這一步單獨做一個介紹。本篇直接從代碼開始: 因爲實現邊緣檢測,所以先在EdgesProcess.h中把頭文件添加進來。如下圖: 在MFC應用程序中我們經常使用類視圖,在這

原创 python6-運用PIL模塊的簡單圖像處理

#改變圖片大小 # from PIL import Image # image=Image.open('E:\\Baboon.jpg') # new_image=image.resize((256,256),Image.BILINEAR)

原创 行爲識別-時間-概率模型

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7976145 裏面提到Low-Mid-High模型。 Low-level:最有效率的方法就是Bag-of-Features。 Mid

原创 opencv9-形態學與分割

爲了簡單起見,通過定義形態學作爲形狀和邊界界定,圖像分割的目標是定義具有內部相似性的區域,例如紋理或統計相似性。 形態學用於識別多邊形形狀的區域特徵,區域特徵可以用形狀度量進行描述。根據每個區域的策略或處理目標不同,圖像被分割成多個區域,

原创 opencv0-opencv編程工具

我用的是VS,所以對VS做了點功課,找了些資料,全當入門! 理解工程含義的基礎 COM COM(Component Object Model)組件對象模型是microsoft制定的一個組件軟件標準,跟unix上的CORBA一樣。凡

原创 基於PC的機器視覺系統設計

                在決定一個機器視覺系統的需求及應用時,很多因素需要考慮。機器視覺(或稱爲自動可視檢測系統)一般包含了大量部件,這些部

原创 opencv13-#pragma comment()的使用和注意

#pragma comment(comment-type[,”commentstring”]) Comment-type:一個預定義的標識符,指定註釋的類型。應該是compiler,exestr,lib,linker之一。 Comment

原创 opencv12-計算物體旋轉角度

求取的角度是負值,我在圖中畫了一個垂直的形狀,得出的結果是0 ,原因大家自己去理解。 廢話不多說,直接上代碼: #include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.