原创 【Python】字典理解

目錄 初始化一個空字典 給字典增加一對 鍵 -值(key-value) 使用鍵來調用值 改變字典裏的值 字典是對象引用 字典對鍵和值的迭代 參考   初始化一個空字典 obj = {} print(obj) output: {}

原创 【Python/Matlab】數據運算差異二三事

1.reshape matlab用的是 fortran order.(按列走,以最後一維爲第一個循環,三維的話實際是 2,3,1) fortran order,fuc u python用的是c order(按行走, 以第一維爲第一個循環

原创 【Ubuntu】 各種軟件教程存檔(MySQL、搜狗輸入法、MATLAB)

目錄 Ubuntu18.04下安裝MySQL Ubuntu 18.04 搜狗輸入法安裝 Ubuntu 18.04 MatlabR2014b安裝 Ubuntu18.04下安裝MySQL 重點: 1.安裝Mysql sudo apt ins

原创 【Ubuntu】如何酷炫的在Linux系統下使用多屏幕

命令行方法 xrandr #查看設置 xrandr --output eDP-1 --auto --primary #把筆記本的屏幕設爲主屏幕 xrandr --output DP-1 --left-of eDP-1 --auto #

原创 【Numpy】Numpy學習筆記(一)

以下是草稿 1.from datatime import datatime start = datatime.now 和time.time()的差異?   2.IPython ipython --pylab   3. np.arange(

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(二)

線性模型(linear model)   目錄 【內容包含 第三章】 線性迴歸(linear regression) 多元線性迴歸(multivariate linear regression) 對數機率函數(logistic funct

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(一)

緒論、模型評估與選擇   目錄  【內容包含 第一章、第二章】 沒有免費的午餐(No Free Lunch Theorem) 過擬合(overfitting)與欠擬合(underfitting) 幾種模型驗證方法 模型評估的常見參數 模型

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(三)

決策樹(decision tree) 目錄 【內容包含 第四章】 基本流程 信息增益(information gain) 剪枝處理(pruning) 連續值處理 缺失值處理 多變量決策樹 基本流程 決策樹(decision tree)基於

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(五)

支持向量機(Support Vector Machine,SVM)   目錄 【內容包含 第六章】 間隔與支持向量 核函數 軟間隔(soft margin) 正則化(regularization) 支持向量迴歸(Support Vecto

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(四)

神經網絡(neural networks)   目錄 【內容包含 第五章】 神經元模型 感知器與多層網絡 多層前饋神經網絡(multi-layer feedforward neural networks) 反向傳播算法(error Bac

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(七)

集成學習(ensemble learning) 【內容包含 第八章】   個體與集成 集成學習一般是多個個體學習器以某種策略結合起來,其中的個體學習器可以是同質(homogeneous)的,成爲“基學習算法”,也可以是異質(heterog

原创 【Abee】喫掉西瓜——西瓜書學習筆記(六)

貝葉斯分類器   目錄 【內容包含 第七章】 貝葉斯決策論(Bayes decision theory) 極大似然估計(Maximum Likelihood Estimation,MLE) 樸素貝葉斯分類器(naive Bayes cla

原创 【ABee讀論文】頭部和頸部癌症危險器官和靶體積的自動分割的快速發展(Radiotherapy and Oncology,2019)

【論文題目】 Rapid advances in auto-segmentation of organs at risk and target volumes in head and neck cancer 頭部和頸部癌症危險器官和靶體

原创 【Python】當你需要計算1,000,000+次一維向量的相關係數, 怎麼算最快?

背景 最近需要用python計算大量的一維向量之間的相關係數, 其中:         測試數據: (1000, 100)   one of them (100,)         模板數據: (1000, 100)   one of

原创 【Python】當你需要計算1,000,000+次一維向量的相關係數, 怎麼算最快(2)?

目錄 前景提要 1.np.corrcoef的批量運算 3.魔法操作 3.結論   前景提要 可以看一下前一篇 【Python】當你需要計算1,000,000+次一維向量的相關係數, 怎麼算最快?         測試數據: (1000,