原创 Python中Numpy.nonzero()函數

Numpy.nonzero()返回的是數組中,非零元素的位置。如果是二維數組就是描述非零元素在幾行幾列,三維數組則是描述非零元素在第幾組中的第幾行第幾列。 舉例如下: 二維數組: a = np.array([[1, 0, 3], [0,

原创 汽車電子控制器(ECU)的硬件設計流程

  一、硬件設計   1.項目需求分析   項目需求的分析是設計任務開始的第一步,一份完善的項目需求一般包含了控制器的功能、MCU性能要求、外部電氣架構、工作環境、安裝位置、工作環境、工作電壓範圍、外部負載參數、診斷需求、目標成本等內容,

原创 使用vs2015打開(vs2010)以前版本的.sln工程版本不兼容問題解決辦法

1、引用的頭文件路勁修改,打開項目屬性主要修改設置如下 包含目錄  “   $(WindowsSDK_IncludePath);$(IncludePath)” 庫目錄   “     $(WindowsSDK_LibraryPath_x8

原创 MPC5634 工程生產mot文件中包含ram地址

最近在製作飛思卡爾32位控制器的BootLoader時,發現APP工程生成的mot文件中包含了ram地址數據;如果上位機下載時同時將該ram地址數據寫入到刷寫過程的ram中,可能會造成刷寫過程奔潰; 如何設置才能讓軟件工程生成的mot文件

原创 python 修改本地網絡配置的方法

今天小編就爲大家分享一篇python 修改本地網絡配置的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 本文主要說一下怎麼使用Python來修改本地的ip和dns等,因爲有本地的ip和dns都

原创 Matlab與C/C++聯合編程之Matlab以MEX方式調用C/C++代碼

如果我有一個用C語言寫的函數,實現了一個功能,如一個簡單的函數: double add(double x, double y) { return x + y; }   現在我想要在Matlab中使用它,比如輸入:   >> a = add

原创 matlab 與VC進程間通訊

// ShareMemeryA_Write.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" //#include <Windows.h> #include <iostream> #include

原创 進程間共享內存(linux)

共享內存是進程間通信中最簡單的方式之中的一個。 共享內存是系統出於多個進程之間通訊的考慮,而預留的的一塊內存區。 共享內存同意兩個或很多其他進程訪問同一塊內存,就如同 malloc() 函數向不同進程返回了指向同一個物理內存區域的指針。

原创 進程間通信——共享內存(Shared Memory)

共享內存是System V版本的最後一個進程間通信方式。共享內存,顧名思義就是允許兩個不相關的進程訪問同一個邏輯內存,共享內存是兩個正在運行的進程之間共享和傳遞數據的一種非常有效的方式。不同進程之間共享的內存通常爲同一段物理內存。進程可以

原创 windows下進程間通信的(13種方法)

摘 要 隨着人們對應用程序的要求越來越高,單進程應用在許多場合已不能滿足人們的要求。編寫多進程/多線程程序成爲現代程序設計的一個重要特點,在多進程程序設計中,進程間的通信是不可避免的。Microsoft Win32 API提供了多種進程間

原创 HTTP、TCP、UDP以及SOCKET之間的區別/聯繫

一.TCP/IP代表傳輸控制協議/網際協議,指的是一系列協組。   可分爲四個層次:數據鏈路層、網絡層、傳輸層和應用層。 在網絡層:有IP協議、ICMP協議、ARP協議、RARP協議和BOOTP協議。 在傳輸層:中有TCP協議與UDP協

原创 數據集彙總

1、農業、生物、數據競賽、教育、金融、健康彙總:https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets 2、人臉識別數據集:http://www.face-rec.org/databa

原创 MATLAB中simulink的SIL測試

   關於MATLAB的simulink的測試的重要性我就不多說了,想了解的話,可以關注一下老胡的微信公衆號。 其實對於SIL測試,幾乎每一個版本都不太一樣。我的電腦裏安裝了兩個MATLAB,一個是2012a,一個是2016a,各有用途吧

原创 爲什麼一定要做SIL測試

0. SIL測試的背景   SIL測試的目的是爲了驗證自動生成的代碼和用於代碼生成的模型的一致性,做這項測試的初衷是因爲代碼生成過程可能會引入錯誤。注意,我這裏提到的代碼生成過程出錯,這裏面可能涵蓋兩方面的錯誤,一是來自於代碼生成工具本身

原创 打亂數據方法

import numpy as np      data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]])   y = np.array([1,2,3,4,5])    print '-------