原创 Seaborn學習
1 什麼是Seaborn Seaborn是基於matplotlib的圖形可視化python包。它提供了一種高度交互式界面,便於用戶能夠做出各種有吸引力的統計圖表。 Seaborn是在matplotlib的基礎上進行了更高級的API封裝,從
原创 collections中namedtuple用法示例
import collections TextSpan = collections.namedtuple("TextSpan", "token_positions text") TextSpan([1,2], " ".join([
原创 將tfrecords數據讀取 存儲到pkl中
import tensorflow as tf import os import pickle import collections os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" train_pre
原创 pytorch 指定 GPU
1 官方推薦: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 2 官方不建議使用的 torch.cuda.set_device(1) # 設置GPU ID 3 在終端中指定 CUDA_VISIB
原创 初次投稿被拒初體驗~~~~~
外審專家意見: 該文的審稿結論爲退稿處理,理由如下: 1)該文的主要工作是“.......”,在理論深度和技術路線創新性方面比較一般。 2)論文實驗部分只有關於自身工作和少量對比工作的討論,沒有與主流工作的對比。 3)參考文獻中近1-2年
原创 數據預處理 python常用函數記錄_備忘
1、將JSON數據轉爲 OrderedDict 字典格式! dic = json.loads(line, object_pairs_hook=collections.OrderedDict) 2、定義字典,collections類中的
原创 gsutil 安裝
gsttil下載,遇見了錯誤: gsutil cp -R gs://bert-nq/bert-joint-baseline . No command was given. Choose one of -b, -d, -e, or
原创 獨熱編碼 將單詞映射到數字向量
# 代碼 容易理解 import numpy as np sence = "An apple a day keeps doctor away said the doctor this is a girl I love you" pr
原创 kaggle kernel 用法
邊學邊記錄,備忘 1. 安裝包 !pip install package # 安裝包 !pip install bert-tensorflow natural-questions --no-dependencies !pip in
原创 faster R-CNN中anchors 的生成過程代碼
import numpy as np def _whctrs(anchor): """ 將 anchor 四個座標的形式 轉化成 (寬,高,中心點橫座標,中心點縱座標)的形式 Return width, he
原创 pytorch實現 Restnet18
殘差網絡結構參數: pytroch實現代碼,Resnet-18: import torch import torch.nn as nn class ResNetBasicBlock(nn.Module): def __
原创 BERT使用詳解(實戰) TF
BERT使用詳解(實戰) BERT Python代碼塊兒摺疊 #<editor-fold desc="摺疊後要顯示的內容"> ''' your code
原创 從UV位置圖獲得3D人臉
1. 這部分主要寫從UV位置圖獲得3D人臉,並不包括如何產生UV位置圖。 我已經獲取一張圖片的UV位置圖,如下圖: (a. 裁剪後的人臉區域) (b. UV位置圖 (僅用來
原创 Matlab 使用了 '-R2018a' 進行編譯並與 '-R2017b' 鏈接在一起
報錯: 錯誤使用 mex' 使用了 '-R2018a' 進行編譯並與 '-R2017b' 鏈接在一起。 有關詳細信息,請參閱 MEX 文件使用了一個 API 進行編譯並與另一個 API 鏈接在一起。 是因爲Matlab R2018a 沒有
原创 轉: python中yield的用法詳解——最簡單,最清晰的解釋
python中yield的用法詳解——最簡單,最清晰的解釋