原创 矩陣求導

矩陣在機器學習中用的比較多,比如反向傳播的時候,本來矩陣相關運算的反向傳播很簡單,但是網上的資料都寫的很複雜,我儘量以簡單的形式來表述矩陣相關運算的反向傳播過程。 矩陣相乘的反向傳播 矩陣點乘的反向傳播 矩陣乘向量的反向傳播 向量乘矩陣的

原创 Softmax反向傳播

softmax 公式: 假設有一個向量,其長度爲, 表示中的第個元素,那麼這個元素的softmax值爲:  Softmax反向傳播 當j!=i時, 當j=i時,   所以 將上面兩個式子加起來得到   注意上式括號裏面的量與無關,並

原创 一.MITK從入門到放棄之初探

一. MITK是什麼? MITK是一個C++第三方庫,由ITK(負責圖形圖像算法實現),VTK(負責2D圖像,3D圖像的顯示),QT(用戶界面,GUI實現),BlueBerry(MITK核心框架主要由CTK組成,還包括CTK之上的類Ecl

原创 零.MITK從入門到放棄之簡介

該專欄主要分享MITK開發過程中遇到的問題與MITK框架的開發方法. 筆者開發環境: 操作系統:Windows 10, x64 MITK版本:2016.11 Visual Studio : 2015 Qt:5.7.1 CMake: 3.8

原创 大津算法(otsu)

OTSU算法也稱最大類間差法,有時也稱之爲大津算法,被認爲是圖像分割中閾值選取的最佳算法,計算簡單,不受圖像亮度和對比度的影響,因此在數字圖像處理上得到了廣泛的應用。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和前景兩部分。背景和前景之間的類間