原创 圖神經網絡GNN
綜述性文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/75307407?from_voters_page=true ACL 2020 中山大學的一篇 利用圖神經網絡進行事實檢測的文章 https://mp.weixi
2020-07-02 22:54:40
原创 mark 基礎知識書籍列表-深度學習 tensorflow
1.機器學習入門經典《統計學習方法》pdf下載 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1o99BsV4 密碼:b2ul 2. 周志華的《機器學習》pdf下載 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1htF
2020-06-16 06:29:48
原创 隱馬爾科夫模型的相關知識點
建議看李航的 統計學習方法，關於前向和 後向算法講得很清楚 複習隱馬爾科夫模型： 關聯知識點： 卡爾曼濾波算法（馬爾科夫的思想類似於卡爾曼，隱變量一個離散 一個 連續而已） 高斯噪聲：參考https://blog.csdn.net/u0
2020-06-16 06:29:48
原创 pytorch的conv2d函數groups分組卷積使用及理解
重點在於groups參數的理解 1、groups參數是如何影響卷積計算的 conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=3) conv.wei
2020-05-19 15:00:06
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原创 pytorch中張量對張量的梯度求解:backward方法的gradient參數詳解
一、問題起源： 閱讀《python深度學習：基於pytorch》這本書的tensor 與Autograd一節時，看到2.5.4非標量反向傳播 二、疑點在於： backward(gradient=)這一參數沒有理由的就選擇了(1,1)，之後
2020-05-10 02:32:21
原创 anaconda下安裝pytorch
環境: （在家mac 配置有點low 還是集顯，湊合玩下） 前提：已安裝Anaconda,python 3.7 目標：安裝pytorch 步驟1、conda create -n pytorch python=3.7 步驟2、Mac
2020-05-08 14:25:47
原创 深度學習激活函數
https://www.cnblogs.com/CJT-blog/p/10421822.html 如下圖，在神經元中，輸入的 inputs 通過加權，求和後，還被作用了一個函數，這個函數就是激活函數 Activation Function
2020-04-23 18:04:21
原创 Hive基礎二（join原理和機制，join的幾種類型，數據傾斜簡單處理）
相關鏈接： Hive基礎一（數據庫，表，分區表，視圖，導入導出數據） Hive基礎二（join原理和機制，join的幾種類型，數據傾斜簡單處理） Hive基礎三（查詢中常用的語法） 【注意】有些語句會報錯，這是因爲hive版本問題，
2020-02-20 22:34:46
原创 人工智能頂會介紹
今天先談談AI裏面tier-1的conferences, 其實基本上就是AI裏面大家比較公認的 top conference. 下面同分的按字母序排列: IJCAI (1+): AI最好的綜合性會議, 1969年開始, 每兩年開一次, 奇
2020-02-20 22:34:46
原创 [NLP] 秒懂詞向量Word2vec的本質
1. 引子 大家好 我叫數據挖掘機 皇家布魯斯特大學肄業 我喝最烈的果粒橙，鑽最深的牛角尖 ——執着如我 今天我要揭開Word2vec的神祕面紗 直窺其本質 相信我，這絕對是你看到的 最淺白易懂的 Word2vec 中文總結 （蛤？你問我
2019-02-16 21:38:36
原创 Locality Sensitive Hashing(LSH)之隨機投影法
1. 概述 LSH是由文獻[1]提出的一種用於高效求解最近鄰搜索問題的Hash算法。LSH算法的基本思想是利用一個hash函數把集合中的元素映射成hash值，使得相似度越高的元素hash值相等的概率也越高。LSH算法使用的關鍵是針對某一種
2019-01-22 01:34:58
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原创 大規模數據的相似度計算：LSH算法
前言 最近在工作中需要去優化離職同事留下的用戶協同過濾算法，本來想協同過濾嘛，不就是一頓算相似度，然後取top-k相似的用戶去做推薦就完了。結果看代碼的過程中，對計算相似度的部分卻是一頭霧水，主要是對其中使用的LSH算法不甚瞭解。經過了一
2019-01-19 01:43:09
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原创 Locality Sensitive Hashing ( LSH，局部敏感哈希 ) 詳解
這篇文章想給大家介紹一個神奇的東東：LSH首先看看它有什麼用先~它可以快速地找出海量數據中的相似數據點，聽着有點抽象？那我們來舉個實際的例子，比如說你有海量的網頁（這裏的網頁是指你擁有的本地數據，不是指互聯網上的），你現在想找和一個特定網
2019-01-17 02:10:39
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原创 局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介紹
局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介紹 本文主要介紹一種用於海量高維數據的近似最近鄰快速查找技術——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)，內容包括了
2019-01-17 02:10:39