原创 學習筆記-機器學習-搭建環境-2：Linux下Docker的安裝（並手動配置 direct-lvm 給 devicemapper）
目錄： 一、安裝Docker 二、CentOS/RHEL配置 direct-lvm 給 devicemapper 一、安裝Docker 參考：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/
2020-06-16 10:28:43
原创 學習筆記-機器學習-搭建環境-8：安裝Tensorflow（使用Anaconda）
搜索安裝包並選擇合適版本： # 搜索當前可用的安裝包版本 anaconda search -t conda tensorflow # 選擇合適版本，查詢安裝命令 anaconda show anaconda/tensorflow-gp
2020-06-16 10:28:43
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原创 學習筆記-Raspberry Pi Zero W-4：串口（UART）的配置和使用
4.1 開啓UART 據官方所言（https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/uart.md）：樹莓派CPU內部有兩個串口，一個PL001 UART和一個Mini UAR
2020-06-16 10:28:43
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原创 備忘：Ubuntu忘記密碼
1. 重新啓動系統，按ESC鍵進入Boot Menu，選擇Advanced options for Ubuntu，按下[Enter]進入，選擇recovery mode，注意這時候不要按下回車鍵。 2. 按下[e]鍵進入命令編輯狀態，到
2020-06-16 10:28:43
原创 學習筆記-Raspberry Pi Zero W-3：下載安裝mysql並使用navicat遠程控制
3.1 安裝mysql （1）查看是否安裝mysql $ dpkg -l|grep mysql （2）對樹莓派更新源文件 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade （3）安裝mysql
2020-06-16 10:28:43
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原创 備忘：Tensorflow不同層設置不同學習速率
問題描述： 加載部分預訓練好的權重到自己的模型上，fine-tune網絡的時候，希望已經具有預訓練權重的部分學習速率小一些，隨機初始化的新添加的層學習速率大一些。 方法： 用 apply_gradients() 函數。 代碼： impo
2020-06-16 10:28:43
原创 備忘：我常用的pandas操作
一： import pandas as pd pd.options.display.max_columns = 20 # 建立 dataset = pd.read_csv("file.txt", sep=",", header=N
2020-05-06 09:17:05
原创 備忘：我常用的matplotlib.pyplot操作
一： import numpy as np from scipy.stats import beta import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats colors = [
2020-05-06 09:17:05
原创 備忘: Tensorflow常用
創建placeholder: inputs = tf.placeholder(dtype='float', shape=[None, 224, 224, 3], name='inputs') 初始化參數(xavier方法)： tf.s
2020-03-05 21:47:49
原创 jupyter notebook 配置多anaconda/python內核
問題描述： 在anaconda創建了虛擬環境my_tensorflow，並且安裝了sklearn。 進入虛擬環境，可以成功導入sklearn： python >> import sklearn 但是，在 jupyter noteboo
2020-03-01 14:52:35
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原创 備忘：Tensorflow slim 多線程 tfrecords數據集 的讀取
記錄一下備忘： import tensorflow as tf import argparse from datasets import flowers from preprocessing import vgg_preprocess
2020-02-26 14:35:13
原创 multi-class, multi-label, multi-task classfication
1. multi-class, multi-label, multi-task classfication區別 每個標籤有幾個可能取值 幾個標籤 2 >2 1 binary classification multi-class c
2020-02-21 09:59:21
原创 備忘：tensorflow關於網絡權重
一：用xx.npz文件初始化網絡 使用tensorpack框架的時候，發現官方提供的訓練好的權重文件是xx.npz格式的，我想將其某些層的參數用在自己的網絡中。 import os import random import tenso
2020-02-21 09:59:21
原创 備忘：Tensorflow計算模型需要訓練的參數數目
計算模型需要訓練的參數數目： def count_trainable_vars(): total_parameters = 0 for variable in tf.trainable_variables():
2020-02-21 09:59:21
原创 備忘：nohup
nohup command > myout.file 2>&1 & 點贊 收藏 分享 文章舉報 觀生生不息 發佈了34 篇原創文章 · 獲贊 5 · 訪問量 1萬+
2020-02-21 09:59:21