原创 查看docker鏡像的分支

搜索鏡像:  docker search apachekylin 要想查看鏡像的版本號和TAG,需要在docker hub查看 地址如下:https://hub.docker.com 進入之後,在頁面左上角搜索框搜索 以apchekyl

原创 matplotlib之直方圖

1、導入包import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd2、導入文件california_housing_dataframe = pd.read

原创 pandas重複行處理

1、檢測重複行import pandas as pd dframe = pd.DataFrame({'color':['white', 'white', 'red','red', 'white'],'value':[2,1,3,3,2]}

原创 pandas時間處理

#導入numpy,pandas包 import numpy as np import pandas as pd #讀取csv文件 df = pd.read_csv('aa.csv',names = ['time', 'values']

原创 python查詢mysql結果輸出到文件

#/usr/bin/python import os import datetime import time import MySQLdb import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('ut

原创 pandas映射,replace和map

replacedf['消費性別傾向'] = df['消費性別傾向'].replace(2,'女') df['消費性別傾向'] = df['消費性別傾向'].replace('2','女') df['消費性別傾向'] = df['消費性

原创 mysql獲取連續登陸大於等於3天的用戶id

建表 CREATE TABLE `user_login` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `user_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',   `log

原创 R-數據可視化-數值變量

準備工作 加載數據集 load("E:/Statistics_with_R/example/ch2/example2_2.RData") 直方圖 > par(mfrow=c(2,2),mai=c(0.6,0.6,0.4,0.1), c

原创 R配置國內源

國外源會很慢,有時會報錯,尤其是我安裝ggplot時 options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))) install.pack

原创 R-數據的可視化-類別變量

準備工作 加載數據集 > load("E:/Statistics_with_R/example/ch2/example2_1.RData") 簡單條形圖 > count1<-table(example2_1$社區) > count2<

原创 mysql修改列類型

將某列的默認值由NULL改爲0, alter TABLE app_reg_user_per_day alter column app_reg_user_cnt set default 0; alter TABLE app_recharge

原创 BaseHTTPRequestHandler,HTTPServer

python在繼承中,基類的構造函數(init)方法不會被自動調用,它需要在其派生類的構造函數中顯示調用。 比如我需要在BaseHTTPRequestHandler類中做一下初始化工作,比如連接數據庫。 class Reque

原创 python搭建http服務器

轉自:tycoon1988的HTTPServer線程和進程 線程和進程 HTTPServer是SocketServer.TCPServer的一個簡單子類. 它不使用多線程或多進程來處理請求. 要增加多線程和多進程, 可以使用Soc

原创 numpy創建數組

1、創建數組數組的創建方法有幾種,最常見的就是使用array()函數,參數爲單層或嵌套列表>>c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>carray([[1,2,3],           [4,5,6]])除了列

原创 python 殺死自身進程的實現方法

今天小編就爲大家分享一篇python 殺死自身進程的實現方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 有時候我們需要中斷程序的執行,比如執行如下代碼失敗時。 import tensor