原创 NLP簡報（Issue#7）
本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 歡迎來到NLP簡報第七期。 ❤️ 💛 💚 文章目錄本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。1、Research and Publicat
2020-06-21 23:48:38
原创 爲什麼BERT在商業環境碰壁？
本文首發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 大型基於Transformer的神經網絡，例如BERT，GPT和XLNET，最近在許多NLP任務中取得了最新的成果。 這些模型的成功基於通用任務（例如語言建模）
2020-06-21 23:48:38
原创 NLP簡報（Issue#2）:Reformer, DeepMath, ELECTRA, TinyBERT for Search, VizSeq, Open-Sourcing ML,…
本文首發於微信公衆號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 歡迎回到NLP簡報第二期！ 如果想讓自己有趣的研究/項目出現在 NLP 簡報中，隨時在公衆號後臺留言聯繫我 來看看本期的內容， 文章目錄本文首發於微信公衆號：
2020-06-21 23:48:38
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原创 算法面經分享 | 雙非研究生斬獲大廠offer
本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 面試錦囊之面經分享系列，持續更新中 PS. 配合今日第二篇文章使用更佳，知己知彼 寫在前面 雙非，本科研究生一個學校。崗位：NLP。無實習，一篇中文核心，三個水比
2020-06-21 23:48:37
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原创 論文自由，ACL2020論文打包收藏！
寫在前面 細心的小夥伴一定發現最近關於ACL2020論文的解讀越來越多啦，本屆ACL論文的質量的確是非常有保證。爲了讓大家能及時掌握第一手資料，這裏分享一下我之前根據官方放榜目錄down下來的論文全集。 如果arxiv訪問慢的話，
2020-06-13 05:37:54
原创 假如BERT系論文變成Commit History
最近，我在Twitter上發現了一個有趣的話題，假設有這樣一個場景，論文研究在GitHub上發佈，而後續論文則會提交與原始論文不同之處。在人工智能機器學習領域，信息過載一直是一個大問題，每個月都有大量新論文發表，這樣的通過comm
2020-05-17 09:23:29
原创 算法面經分享
本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 螞蟻金服 一面（1h） 自我介紹 詳細的問了之前實習工作內容(第一次被問到實習經歷部分 詳細講解GBDT GBDT和xgboost的區別 手撕代碼，阿里伯樂上寫
2020-05-04 17:02:54
原创 NLP簡報（Issue#10）
本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 文章目錄本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。1、Research and Publications 📙1.1 XTREME1.2 給
2020-05-03 20:38:21
原创 【五一福利送書】深度學習如何入門？復旦大學邱錫鵬教授《神經網絡與深度學習》來啦！
關注公衆號NewBeeNLP參與送書活動 被廣大讀者稱爲【入門深度學習領域極佳教材】的復旦大學邱錫鵬教授著作《神經網絡與深度學習》紙書正式出版了！ 這本書的內容非常豐富而又全面，配套超完整的【PPT+編程練習+課後習題討論】 方
2020-05-02 19:51:43
原创 讀書節後續 | 我與自然語言的故事
還記得咱們讀書節的活動麼，【讀書節福利】機器閱讀理解資料集合 + 送書，非常感謝華章圖書的贊助，也非常高興大家能積極真心地參與。後續小破號也會經常搞類似的福利，記得關注參加哈 今天這篇主要就是公佈一下 三個幸運兒 + 一個新嘗試（
2020-04-27 07:01:25
原创 【讀書節福利】機器閱讀理解資料集合 + 送書
寫在前面 最近半個月排除萬難，帶着兩隻貓從浙江到上海到北京，居家隔離14天后已經入職快一週了。剛入職要學習適應的東西還是挺多的，所以小破號更新的頻率會沒以前那麼高，還希望大家理解哈。 說正事，本來今天是沒有發文計劃的，服務器上代碼
2020-04-24 04:20:07
原创 從不同解碼策略看機器如何生成文本
寫在前面 最近，由於在大規模語料集上訓練的大型Transformer-based語言模型的興起（如著名的OpenAI-GPT2模型），社區對開放式語言生成的興趣日益增加。 GPT2、XLNet、CTRL這些開放式語言生成的結果令人
2020-04-19 18:56:37
原创 NLP簡報（Issue#9）
文章目錄1、Research and Publications 📙1.1 RONEC1.2 小樣本學習綜述1.3 Scaling Laws for Neural Language Models1.4 預訓練Transformers
2020-04-15 19:46:26
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原创 關於邏輯迴歸，面試官們都怎麼問
本文發於微信訂閱號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 「面試官們都怎麼問」系列文章主旨是儘可能完整全面地整理ML/DL/NLP相關知識點，不管是剛入門的新手、準備面試的同學或是溫故知新的前輩，我們希望都能通過這一系列
2020-04-09 22:26:17
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原创 Transformers Assemble（PART V）
本文首發於微信公衆號：NewBeeNLP，歡迎關注獲取更多幹貨資源。 Transformers Assemble（PART V） 最近我發現CSDN上抄襲我的文章的那些閱讀量居然比我原創的還要高，氣死… Set Transfo
2020-03-11 12:14:38