原创 深度學習(三) YOLOv2訓練自己的數據集

     本文在參考http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549的博客下,對其博客根據自己的要求做了一定的修改。       YOLO相關可看主頁Darknet,有相關代碼和

原创 目標檢測(二) win10下目標檢測GPU加速環境配置

win10下VS2013+CUDA7.5+opencv2.4.13(GPU加速) 直接查看http://www.cnblogs.com/chensu/p/5912023.html即可,可以成功配置。 按照步驟安裝,出現錯誤,Unsup

原创 深度學習(一)深度學習學習資料

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595 作者:hjimce 一、學習清單 1、綜合類 (1)收集了各種最新最經典的文獻,神經網絡的資源列表:https://git

原创 多目標跟蹤的評價指標

原文來自http://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/6016759.html 對於多目標追蹤問題,我們認爲一個理想的評價指標應該滿足下述三點要求: 所有出現的目標都要能夠及時找到 找到目標位置要儘可

原创 ubuntu14.04雙顯示屏擴屏使用問題

由於電腦配置了Nvidia的顯卡驅動,擴展屏幕始終出錯,nvidia-settings裏面沒有兩個屏幕顯示,始終只有一個,按照網上已有的擴展屏幕的方法始終不能配置不同得到分辨率,只能使用鏡像顯示才能成功。

原创 ICF等行人檢測,匈牙利匹配開源代碼

ICF,DPM等傳統行人檢測算法,開源庫CCV,github下載地址 https://github.com/liuliu/ccv Pedestrian detectionat 100 frames per second開源代碼地址,htt

原创 CUDA 共享內存 bank conflict

原文鏈接爲:http://blog.csdn.net/endlch/article/details/47043069 1. bank conflict 本文所有的實驗針對 GTX980 顯卡,Maxwell 架構,計算能力 5.2。

原创 深度學習(二)tensorflow在ubuntu下的安裝

Ubuntu14.04+cuda7.5+cudnn-v5+tensorflow-0.10(GPU加速)安裝 先下載NVIDIA公司的cuda-7.5的安裝說明,按照說明裏面的預安裝步驟走一遍,安裝的時候,不要直接使用NVIDIA公司給的

原创 論文閱讀:SSD: Single Shot MultiBox Detector

Preface 這是今年 ECCV 2016 的一篇文章,是 UNC Chapel Hill(北卡羅來納大學教堂山分校) 的 Wei Liu 大神的新作,論文代碼:https://github.com/weiliu89/caffe/t

原创 深度學習(四) yolov2轉換到Qt環境下編譯

將YOLO的Darknet框架改到Qt下使用(附個yolov2整個加速的cpu工程github地址:https://github.com/syoung9029/darknet_cpu) 使用Qt創建新的工程, 刪除創建好的main.cp

原创 圖像處理(一)Ubuntu14.04安裝opencv-2.4.10

直接採用別人在github上寫好的腳本進行安裝https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV。用其他方法安裝容易出各種問題。 安裝CUDA7.5,Ubuntu14.04,opencv2.4.10

原创 論文筆記 SSD: Single Shot MultiBox Detector

本文主要提出的貢獻有以下幾點: (1)提出SSD算法,比YOLO算法更加迅速,同時和速度較慢的運行region proposal與pooling的算法的精度一樣好(包括faster R-CNN) (2)SSD算法的核心是通過使用在特徵圖

原创 目標檢測(一)目標檢測評價指標

召回率(Recall),精確率(Precision),平均正確率(AP),交除並(IoU) 摘要 在訓練YOLO v2的過程中,系統會顯示出一些評價訓練效果的值,如Recall,IoU等等。爲了怕以後忘了,現在把自己對這幾種度量方式的

原创 多目標跟蹤 綜述(三)

原文來自http://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/6016759.html 多目標跟蹤常用的數據集: 1477969643722.jpg 公開代碼的方法: 1477969661474.

原创 多目標跟蹤 綜述(一)

 原文來自http://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/6016759.html 多目標跟蹤,即Multiple Object Tracking(MOT),也稱爲Multiple Target Trackin