win10下VS2013+CUDA7.5+opencv2.4.13（GPU加速）
直接查看http://www.cnblogs.com/chensu/p/5912023.html即可，可以成功配置。
按照步驟安裝，出現錯誤，Unsupported gpu architecture 'compute_11'”的錯誤，回到這一步，將cmake編譯選項裏面CUDA_GENERATION，選擇自己GPU對應的架構（fermi或者kepler）我的電腦顯卡是GTX960M，不屬於這兩種中的任何一種，選的kepler（目前還沒出現編譯工程報錯的問題，網上有的說可能會有很多麻煩，後來編譯工程也出現了錯誤，所以不推薦這樣做，正確方法在後面）即可，再次進入生成的OpenCV，生成core和gpu就沒有報錯了。
這個錯誤解決了如果有未找到......./debug/*.dll的錯誤，用cmake的時候不要使用最新的，我用的3.4.3。這個錯誤也可能是沒有上面的錯誤造成的，因爲我從高版本的cmake下降到使用3.4.3，仍然存在這兩個錯誤，當選擇了自己的GPU框架之後就沒有報錯了。
搭建環境之前，需要
1. 查詢顯卡的架構：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapse4，本人使用Geforce GTX 960M，架構是Maxwell，Compute Capability=5.0。
2. 選擇OpenCV的版本：OpenCV2.4.9不支持Maxwell（用cmake的時候就看到找不到Maxwell框架，最後工程不能生成dll），換成OpenCV2.4.13即可
總的來說，cmake編譯是將cuda和opencv的源聯繫在一起，在這個階段最主要的就是看opencv與cuda之間的問題，需要查看opencv的版本是否支持自己電腦的GPU構架。比如opencv2.4.9並不支持我電腦顯卡GTX960M的mexwell結構，所以更換到opencv2.4.13.
