原创 線性鑑別分析LDA
學習了LDA算法，做個總結，如果有錯誤，還望指教！ LDA的目標 應用統計方法解決模式識別問題時，一再碰到的問題之一是維數問題。[1] LDA的目標即是通過投影從高維樣本中抽取分類信息、降低維數，使投影后的樣本有最大的類間距離和最小的類內
2020-06-19 21:51:35
原创 【MFC】利用CvvImage類在MFC控件中顯示圖片
利用opencv以前的CvvImage類可以很方便地在MFC圖片控件中顯示圖片，但在opencv2.2及以上版本中已經沒有這個類，只要自己在工程中添加CvvImage.h和CvvImage.cpp文件即可，這兩個文件在網上搜一下就
2020-06-19 21:51:33
原创 掃描線法填充多邊形
原理 如下圖所示多邊形： 簡述 直線y=1，2，3……8順序掃描多邊形，以直線y=3爲例，它與多邊形的邊有4個交點，將這4個交點的x座標保存下來，兩兩之間畫線，也就是（A，B）（C，D）之間畫線。對於每一個y都是兩兩之間畫線。現在考慮直
2020-06-19 21:51:33
原创 EM算法解決GMM問題
Note:本篇博文1,2部分主要是對書籍Pattern Recognition and Mechine Learning 第九章9.2節的翻譯 高斯混合模型 高斯混合模型是幾個高斯成分的簡單線性疊加，可以提供比單高斯更加豐富的密度
2020-02-21 10:32:05
原创 【opencv】cvmat、IplImage、Mat之間的轉換
CvMat、IplImage轉換爲Mat opencv3.0中 Mat（CvMat *M,bool copydata=false)這個構造函數已經不再使用，而有函數： Mat cvarrToMat(const CvArr *arr
2020-02-21 10:32:04
原创 字典學習方法—K-SVD
三天學習了K-SVD方法，做個小結，但自己理解不是特別透徹，主要爲對文獻的翻譯，一起學習吧。 由於編輯器使用起來太費時間，我直接上word裏的截圖了。 下面附上從csdn下載的K-SVD代碼，代碼好像不全 http://
2020-02-21 10:32:04
原创 Java設置環境變量
成功安裝JDK後，我使用的是是默認路徑 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_60 需要設置的環境變量包括三個：JAVA_HOME、Path、CLASSPATH 1、（以win8爲例）右擊計算機，選擇“屬
2020-02-21 10:32:04
原创 【opencv】常用函數(總結自人臉識別MFC程序)
以下OpenCV函數總結自OpenCV+MFC的人臉識別程序 簡單圖像處理函數 resize() 介紹 在我的人臉識別程序中，使用這個函數來對圖像進行標準化，每幅圖像標準化爲200*200大小。 void cv::resize(I
2020-02-21 10:32:04
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原创 pandas索引和選擇數據
使用pandas索引和選擇數據時，總是需要百度，因此決定對pandas.DataFrame中的索引和選擇方法做個總結。所用的pandas版本號爲0.20.1 pandas中有三種索引方法：.loc，.iloc和[]，注意：.ix的用法在
2018-08-27 04:20:46
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原创 mrjob運行方式
翻譯自http://pythonhosted.org/mrjob/guides/runners.html 運行 本地測試 python my_mrjob.py < test.txt >output 以上腳本會使用InlineMRJobR
2018-08-27 04:20:43
原创 機器學習實戰之CART
理論 CART（Classification and Regression Tree）是決策樹的一種。 決策樹是每次以某個屬性爲準，將數據集劃分爲幾個類，最終數據集中的元素都被劃分到相應的類中。典型的決策樹算法是ID3。ID3與CART
2018-08-27 04:20:43
原创 【C++】多維數組傳參
方法1： void func（int array[3][10]） void func(int array[][10]) 兩種寫法都是合法的，不能把第二維或者更高維的大小省略，如： void func(int array[][])
2018-08-27 04:20:43
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原创 Jacobi 方法計算特徵值特徵向量
在求解協方差矩陣的特徵值和特徵向量時用到了Jacobi方法 原理 設A是n階實對稱矩陣，則必有正交矩陣P，使 PTAP=⎡⎣⎢⎢λ1⋮0⋯⋱⋯0⋮λn⎤⎦⎥⎥=∧; 其中∧ 的對角線元素是A的n個特徵值，正交陣P 的第i 列是A的對應於特
2018-08-27 04:20:43
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原创 QR分解之HouseHolder變換
QR分解 一個矩陣的QR分解（QR decomposition）(QR factorization)是將矩陣分解成A=QR ，其中Q是一個正交矩陣（QTQ=I ），R是上三角矩陣。 HouseHolder變換 HouseHolder變換可
2018-08-27 04:20:43
原创 機器學習實戰之KMean
KMeans算法步驟： 1. 確定聚類個數k 2. 隨機選擇k個質心 3. 對於所有樣本點： 根據樣本點到質心的距離分類 4. 分類完成後，如果所有樣本點的類別沒有變化，算法結束 如果有變化，重新計算質心（當前類中樣本的
2018-08-27 04:20:43