原创 萬字長文梳理CTR預估模型發展過程與關係圖譜

“ 本文主要是對CTR預估中的常見模型進行梳理與總結,並分成模塊進行概述。每個模型都會從「模型結構」、「優勢」、「不足」三個方面進行探討,在最後對所有模型之間的關係進行比較與總結”文章來源:天雨粟 https://zhuanlan.zh

原创 數據庫大神丁奇,10 年 MySQL 實戰經驗總結

最近疫情趨於平穩,出來面試的人也多了起來。發現不少候選人,對數據庫的認知還處在比較基礎的階段,以爲會寫“增刪改查”、做表關聯就足夠了,那些工作中經常出現的問題,卻支支吾吾答不上來,比如:count(*) 慢該如何解決?對於千萬級的大表,

原创 如何閱讀一份深度學習項目代碼?

猶豫很久要不要把讀代碼這個事情專門挑出來寫成一篇推文。畢竟讀代碼嘛,大家可能都會讀。而且筆者個人讀的和寫的代碼量也並不足以到指導大家讀代碼的程度。但筆者還是決定大膽地寫一點:就當是給自己設立今後讀代碼的標準,也將一些之前未能踐行的方法給

原创 數據分析索引總結(下)Pandas索引技巧

 Datawhale乾貨 作者:閆鍾峯,Datawhale優秀學習者寄語:本文對索引設定、常用索引型函數、重複元素處理、抽樣函數等內容做了詳細介紹。索引設定1. index_col參數index_col是read_csv中的一個參數,而

原创 圖像數據讀取及數據擴增方法

 Datawhale乾貨 作者:王程偉,Datawhale成員本文爲乾貨知識+競賽實踐系列分享,旨在理論與實踐結合,從學習到項目實踐。(零基礎入門系列:數據挖掘/cv/nlp/金融風控/推薦系統等,持續更新)本文對計算機視覺賽事中,數據

原创 學習利器:工欲善其事,必先利其器

寫在最前面:「利器的使用應該是最舒服最自然的,不應爲了使用而刻意創造需求。」1.Software1.1 Mac「Bear」:最好用的筆記本,顏值即正義,常用來做計劃;「Typora」:最好用的 markdown 編輯器,常用來做筆記;「

原创 大數據圈不容錯過的交通專題競賽!來戰!

廈門大數據安全開放創新應用大賽·交通專題於2020年6月1日正式啓動啦!目前報名正火熱進行中!大賽以“智繪交通,數創未來”爲主題,面向各類高等院校、科研機構、企事業單位、開發者徵集基於交通領域數據的創新應用解決方案和算法模型,助力改善廈

原创 NLP工程師平均月薪3W起,如何從文本情感分析入坑NLP?

噔噔噔,關注開課吧的一名粉絲轉行做算法工程師了,滴滴,年薪40W。他本科是學物理的,研究生考進了華科大的統計學,畢業後做了一年的java開發,今年初開始學4個多月AI,然後順利拿到滴滴 Offer。如果你對 AI 算法有興趣的話,可以聽

原创 數據分析索引總結(上)Pandas單級索引

 Datawhale乾貨 作者:閆鍾峯,Datawhale優秀學習者寄語:本文對單級索引中的loc、iloc、[]三種方法進行了詳細的闡述。同時,對布爾索引,快速標量索引方式、區間索引方式做了詳細介紹。讀取csv數據的時候, 使用參數i

原创 李航老師《統計學習方法》及相關資源最全彙總

編輯 | Will出品 | 字節AI李航:畢業於日本京都大學電氣電子工程系,日本東京大學獲得計算機科學博士學位。1990年至2001年就職於日本NEC 公司中央研究所,任研究員,2001年至2012年就職於微軟亞洲研究院,任高級研究員與

原创 數據讀取與數據擴增方法

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:樊亮、黃星源、Datawhale優秀學習者本文對圖像數據讀取及圖像數據擴增方法進行了總結,並以阿里天池零基礎入門CV賽事爲實踐,利用

原创 數據分析索引總結(中)Pandas多級索引

 Datawhale乾貨 作者:閆鍾峯,Datawhale優秀學習者寄語:本文介紹了創建多級索引、多層索引切片、多層索引中的slice對象、索引層的交換等內容。創建多級索引1. 通過from_tuple或from_arrays① 直接從

原创 環境配不對,運行兩行淚!推理部署專題

 Datawhale 專題分享:百度AI推理部署系列部署環境不對!模型上的內存佔用過高無法上線!推理計算耗時太高,可能造成服務不可用!今天,是項目推遲上線的第N天,也是開發者們崩潰的第N+1天。從接到項目時躊躇滿志,再到披荊斬棘地完成了

原创 【精簡教程版】100行代碼入手天池CV賽事

  Datawhale 作者:阿水、陳信達  Datawhale成員本文針對阿里天池《零基礎入門CV賽事-街景字符編碼識別》,給出了百行代碼Baseline,幫助cv學習者更好地結合賽事實踐。同時,從賽題數據分析和解題思路分析兩方面進行

原创 沈向洋:讀論文的三個層次

 Datawhale乾貨 來源:AI科技評論,沈向洋博士作者 | 蔣寶尚編輯  | 叢  末5月14日,沈向洋博士在全球創新學院(GIX)課程上曾做了一場線上公開課《You are how you read》,分享他對於科研論文閱讀、撰