原创 推薦!關於學習數據科學的10件事

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 編譯:張峯,Datawhale成員我經常在我的YouTube頻道DataProfessor上被問到以下有關如何進入數據科學領域的問題:如

原创 入門經典綜述!深度人臉識別算法串講

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:安晟,Datawhale成員,CV算法工程師最近看了很多人臉識別loss相關和GAN相關的paper,但是沒有提綱挈領的把這些串起來

原创 極大提高效率:論文寫作工具神器

本人在寫論文的時候,用到了很多工具,可用說這些工具可以大大提高寫論文的效率,本文分享下我常用的論文神器。(作者:黃海廣)本文介紹以下幾種工具:論文管理神器ZoteroOCR神器(公式識別等)Latex工具語法校對工具論文翻譯論文繪圖工具

原创 Datawhale自組織學習報告!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 自組織學習報告 設計:呂豪傑,張帆,楊冰楠  Datawhale成員第14期自組織學習 6月20號左右開始數據分析-pandas,概率統計,自然語言處理,計算機視

原创 通俗講解集成學習算法!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:黃星源,Datawhale優秀學習者本文以圖文的形式對模型算法中的集成學習,以及對集中學習在深度學習中的應用進行了詳細解讀。數據及背

原创 《統計學習方法》第二版代碼實現!

李航老師的《統計學習方法》第二版的代碼實現更新完畢,本文提供下載。(黃海廣)李航老師編寫的《統計學習方法》全面系統地介紹了統計學習的主要方法,特別是監督學習方法,包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與支持向量機、提升

原创 【串講總結】RNN、LSTM、GRU、ConvLSTM、ConvGRU、ST-LSTM

前言平時很少寫總結性的文章,感覺還是需要階段性總結一些可以串在一起的知識點,所以這次寫了下。因爲我寫的內容主要在時序、時空預測這個方向,所以主要還是把rnn,lstm,gru,convlstm,convgru以及ST-LSTM進行了串講

原创 TensorFlow 2.0 項目進階實戰

 Datawhale 作者:彭靖田、極客時間精選專欄TensorFlow雖是深度學習領域最廣泛使用的框架,但是對比PyTorch這一動態圖框架,採用靜態圖(Graph模式)的TensorFlow存在一定的侷限性。好在Google推出的全

原创 我在美團這兩年,從實習到工作的總結

結束了兩週的等待,如願以償開始了自己的美團實習生活,本來抱着三五個月走人,爭取下一份實習的心態,沒想到一直到轉爲暑期實習生、到通過留用面試、再到年後繼續實習,直到今天,我已經在美團度過了615個日夜。這裏的人,這裏的事,一切都十分美好。

原创 30萬獎金!首個有阿里技術培訓支持,讓AI落定場景應用的賽事!

 Datawhale 主辦方:阿里雲視覺開放平臺首屆AI開發者創新應用賽,以 “無行業不AI“ 爲主題,融合阿里雲視覺AI、雲原生、雲存儲、小程序雲等多項產品技術,專注爲行業應用產品及解決方案開發用戶提供展示創意和想法的舞臺。AI+場景

原创 深度學習模型訓練全流程!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:黃星源、奉現,Datawhale優秀學習者本文從構建數據驗證集、模型訓練、模型加載和模型調參四個部分對深度學習中模型訓練的全流程進行

原创 深入淺出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基礎知識完整講解

 Datawhale乾貨 作者:知乎-江大白  編輯:AI算法與圖像處理本文來源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206已授權轉載,如需轉載請聯繫原作者,禁止二次轉載前言 & 目錄在實際項目中很多的

原创 深入淺出卷積神經網絡及實現!

↑↑↑關注後"星標"Datawhale每日干貨 & 每月組隊學習,不錯過 Datawhale乾貨 作者:陳樺、夏雨柔、樊亮,Datawhale優秀學習者卷積神經網絡CNN是深度學習中的基礎知識。本文對CNN的基礎原理及常見的CNN網絡進

原创 騰訊聯合高校推出產學研究計劃,面向機器學習、推薦系統,NLP!現開放申請...

 Datawhale學術 產學合作:騰訊廣告犀牛鳥專項研究計劃騰訊廣告犀牛鳥專項研究計劃是由騰訊廣告與騰訊高校合作聯合發起的,是騰訊犀牛鳥產學合作計劃的重要項目之一。自2018年啓動以來,得到了海內外學者的廣泛關注和積極參與。截止到目前

原创 2020 騰訊廣告算法大賽:突破高分瓶頸方案分享

寫在前面期待已久的2020騰訊廣告算法大賽終於開始了,本屆賽題“廣告受衆基礎屬性預估”。本文將給出解題思路,以及最完備的競賽資料,助力各位取得優異成績!!!報名鏈接:https://algo.qq.com/signup.html?rfi