原创 facenet lfw訓練
https://blog.csdn.net/oYeZhou/article/details/88942598 近期,做人臉識別項目,用到了facenet這個開源框架,並使用LFW人臉數據集進行了測試。現將該過程總結如下: 1 facene
原创 caffe2 pytorch onnx
https://blog.csdn.net/u013679159/article/details/104268217 在2016年10月Face book發佈PyTorch之後,由於其面向開發者友好,它很快獲得了廣泛應用。得益於良好的Py
原创 NLP Bert 文本分類
歡迎關注微信公衆號:NewBeeNLP,獲取更多幹貨資源。 PS!!評論區很多同學想要發cnews的數據集,我實在沒有那麼多時間單發,所以就上傳到了百度雲,大家自取吧。微信公衆號後臺回覆cnews即可獲取。 BERT模型也出來很久了,之前
原创 Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation訓練問題
https://blog.csdn.net/kkae8643150/article/details/102711101 前言 最近在研究Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation的訓練和再訓練的過程。 參考
原创 Openpose 配置pose,pose+ face,pose+face+hand的方法
https://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/75949477 來一波地址: 【OpenPose下載】 官方Github:https://github.com/CMU-Perceptual-C
原创 Openpose 學習總結
這裏提出幾個問題,以及整個論文流程: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields(Openpose) 1. https://blog.csdn.n
原创 alphapose 介紹
首先簡單介紹一下Alposepose 該模型提出的論文:《RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation》ICCV 2017,是由上海交通大學提出的,目前在多人自討估計的效果最好。 論文 網址:ht
原创 Openpose訓練coco數據集整理
一、前言 openspoe比較繁雜,包含了人體姿態估計、手勢估計、臉部關鍵點提取,還有3Dpose,是在caffe上再做的一層封裝,但是如果我們實際去用的話,很多都是不需要的,比如openpose裏面的多線程,GUI等等,在這裏,我是基於
原创 Openpose實操
https://blog.csdn.net/qq_43258953/article/details/104503803 一,OpenPose項目Github鏈接:https://github.com/CMU-Perceptual-Comp
原创 pytorch使用
https://www.jianshu.com/p/5460b7fa3ec4
原创 scrapy 爬蟲知識介紹。
談起爬蟲必然要提起 Scrapy 框架,因爲它能夠幫助提升爬蟲的效率,從而更好地實現爬蟲。 Scrapy 是一個爲了抓取網頁數據、提取結構性數據而編寫的應用框架,該框架是封裝的,包含 request (異步調度和處理)、下載器(多線程的
原创 HI3519,3559 nnie
https://blog.csdn.net/ywcpig/article/details/85260752 1. NNIE介紹 NNIE 是 Neural Network Inference Engine 的簡稱,是海思媒體 SoC 中專
原创 Hi3519/Hi3559 系列芯片 AI資料介紹
:https://blog.csdn.net/avideointerfaces/article/details/88585654 芯片系列介紹 海思AI芯片Hi35xx系列具體包括的型號Hi3559A V100, Hi3559C
原创 海獅NNIE開發系列,---轉載
https://blog.csdn.net/zh8706/article/details/94554337 海思NNIE開發系列文章: 海思NNIE開發(一):海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度學習模塊開發與
原创 PELCO-D
https://blog.csdn.net/subfate/article/details/36644419 在搞visca的同時順便也搞了pelco。這裏再做個筆記。 pelco,中文翻譯爲“派爾高”,在行文和寫代碼過程,寫pelco比