原创 [CTR預估] DSIN模型
最近看了一篇文章‘Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction’, 這篇是阿里發表在IJCAI2019的文章。 文章地址：https://arxiv.org
2019-06-11 05:11:49
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原创 【CTR預估系列】Deep & Cross Network 模型
論文下載地址：https://arxiv.org/pdf/1708.05123.pdf 如果瞭解WD模型的話，簡單的說這篇文章就是把WD模型的wide側改成了cross網絡。 結構圖如下所示：
2019-05-08 00:17:52
原创 【Semantic Embedding系列】: LSTM-DSSM模型
論文下載地址：https://arxiv.org/pdf/1412.6629.pdf 其實這幾篇論文，DSSM, C-DSSM, LSTM-DSSM 百度一下資料一大堆，不過我還是選擇自己去看了一遍，然後做一下筆記，便於更深入的理解。不過
2019-04-18 00:14:02
原创 【Semantic Embedding系列】: CDSSM(CLSM)模型
文章下載地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/cikm2014_cdssm_final.pdf DSSM模型的輸入是query和doc
2019-04-18 00:13:51
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原创 【Semantic Embedding系列】: DSSM模型
論文下載地址 DSSM現在應該已經算是經典的文章了，有些年頭了。網上已經有很多優秀的博客對該算法進行分析，建議去看那些文章，講的比較全面。 DSSM的思想是利用搜索點擊數據，分別將query和docment利用DNN映射到高緯語義空間，然
2019-04-16 00:42:57
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原创 【Graph Embedding系列】: SDNE算法
論文“Structural Deep Network Embedding”發表在kdd2016 論文下載地址：https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0191-wangAemb.pdf 論文
2019-04-10 09:14:52
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原创 【Graph Embedding系列】: node2vec算法
論文“node2vec: Scalable Feature Learning for Networks”發表在kdd2016，文章提出了一個新的graph embedding 論文地址：https://www.kdd.org/kdd201
2019-03-28 09:28:13
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原创 【Graph Embedding系列】: LINE算法
論文“LINE: Large-scale Information Network Embedding”發表在WWW‘15上，提出了一個適用於大規模網絡embedding算法“LINE”。 論文下載地址：https://arxiv.org/
2019-03-25 00:20:35
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原创 【Graph Embedding系列】: DeepWalk算法
論文“DeepWalk: Online Learning of Social Representations” 發表在kdd2014， 下載地址：https://arxiv.org/pdf/1403.6652.pdf 作者開源的代碼：ht
2019-03-23 00:24:17
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原创 【Graph Embedding系列】: metapath2vec算法
metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 發表在kdd2017，用於解決異構網絡的embedding表示。個人看完文章的感覺就是將d
2019-03-18 08:58:09
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原创 使用meshlabserver批量處理三維模型(附代碼)
http://blog.csdn.net/sxf1061926959 歡迎訪問我的博客 Meshlab的.mlx腳本，可以保存對原數據的操作，然後通過meshlabserver進行批量處理。 本人最近要對三維模型進行批量降採樣，如
2019-03-16 00:25:28
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原创 熱核特徵（heat kernel signature,HKS）簡單解釋（附可運行代碼）
Author: DivinerShi 本文地址 最近在看相關東西，直接看文獻的話，廢話太多，中文的相關解釋又很少，所以直接把wiki的翻譯過來了，並做一點擴展。wiki英文原版 熱核特徵（Heat Kernel signature，
2019-03-16 00:25:28
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原创 【Graph Embedding 召回策略】Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba
本文是阿里在kdd2018發表的關於使用graph embedding作爲淘寶首頁推薦召回策略的算法實現。現在利用圖embedding來做召回算是業界最前沿的技術，下面我們來看看淘寶是如何來用戶行爲轉化爲圖，以及從圖中學習出item的em
2019-03-03 21:37:47
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原创 【論文解讀】：Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
原始論文下載地址： 本文是kdd 2018 的best paper，文章來自airbnb的搜索推薦團隊，描述的是airbnb如何使用embedding來提高搜索和排序的效果。 知乎有官方認證的中文文章（文章地址，原始論文）。文章利用搜索的
2019-02-27 21:19:53
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原创 論文解讀：Applying Deep Learning To Airbnb Search
論文地址：https://arxiv.org/abs/1810.09591 這篇論文將的是airbnb搜索在深度學習方面的探索 airbnb最開始在搜索排序中使用的是gbdt，但是隨着模型的穩定，gbdt帶來的提升越來越有限。而這篇文章就
2019-02-19 06:41:15
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