原创 論文解讀：Embedding-based News Recommendation for Millions of Users(附開源代碼)
本篇論文由日本雅虎團隊發表於KDD 2017，利用深度學習方法將用戶和文章進行embedding化，再進行推薦。 下載地址：http://dacemirror.sci-hub.tw/proceedings-article/b79bf692
2019-01-02 22:03:06
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原创 論文解讀：Attention is all your need
attention已經火了好長一段時間了，一直只是只聞其名不知其意，特地看了attention is all your need。 這篇論文摒棄了傳統encoder-decoder模型必須結合cnn或者rnn的固有模式，只用了at
2018-12-13 20:39:12
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原创 論文解讀：Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks
論文下載地址：https://arxiv.org/pdf/1511.06939.pdf 首先解釋一下什麼是Session，Session就是從用戶進入推薦界面到其離開的一次完整的行爲流程。 作者將rnn應用到session推薦任務中。在傳
2018-11-22 23:06:08
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原创 論文理解：Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks
https://arxiv.org/pdf/1511.06939.pdf 首先解釋一下什麼是Session，Session就是從用戶進入推薦界面到其離開的一次完整的行爲流程。 作者將rnn應用到session推薦任務中。在傳統的推薦任
2018-11-22 05:50:39
原创 Siamese Network理解（附代碼）
author:DivinerShi 文章地址：http://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/54836696 提起siamese network一般都會引用這兩篇文章： 《Le
2018-11-14 06:12:26
原创 自定義交叉熵損失函數的幾個問題
交叉熵損失函數本身的公式比較簡單， 但是在實際定義的時候需要注意exp(x)函數的溢出問題， exp(x)函數在numpy或者說tensorflow的底層實現上，當x過大的時候會產生溢出，過小的時候直接範圍近似值0 所以我們在定義交叉熵損
2018-11-14 06:12:26
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原创 機器學習實踐(2)-邏輯迴歸
邏輯迴歸 邏輯迴歸是一個簡單的分類算法。 之前介紹過線性迴歸：https://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/66976356 線性迴歸是最基本的迴歸模型，建議瞭解邏輯迴歸前可以先了
2018-11-14 06:12:26
原创 hive操作總結
1. hive表中字段很多，需要從大量字段中去除一個或者幾個，寫出所有的字段很不美觀，可以使用正則完成 將hive.support.quoted.identifiers設置爲None，就可以使用正則表達式來取表的字段 set hive.
2018-11-07 06:04:10
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原创 機器學習實踐(1)
問題建模 解決一個機器學習問題，都先需要對問題進行分析，確定我們的目的是什麼，明確了目的後，對問題進行建立模型，建立的模型 前需要確定好我們建立的模型面對的目標，這個目標需要儘可能逼近最開始我們想解決問題的目的，只有我們最初的目的
2018-11-04 06:35:01
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原创 The Wide and Deep Learning Model（譯文+Tensorlfow源碼解析）
Author: DivinerShi 本文主要講解Google的Wide and Deep Learning 模型。本文先從原始論文開始，先一步步分析論文，把論文看懂。再去分析官方開源的Tensorflow源碼，解析各個特徵的具體實現方法
2018-08-28 12:42:17
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原创 總結梯度優化算法
一篇review：https://arxiv.org/abs/1609.04747 三個梯度下降變種： 批梯度下降（Vanilla gradient descent/batch gradient descent） 說白了就是最開始的bp用
2018-08-28 12:42:17
原创 Xgboost推導及分析
Author: DivinerShi Xgboost其實就是gbdt的一個改進版本，但是因爲效果好，工程建設完善，所以經常和傳統的gbdt分開講。 Boost思想的話是每一步產生一個弱預測模型（如決策樹），並加權累加到總模型中，經典的
2018-08-28 12:42:17
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原创 生成對抗網絡GANs理解（附代碼）
author:DivinerShi 對抗網絡是14年Goodfellow Ian在論文Generative Adversarial Nets中提出來的。 記錄下自己的理解，日後忘記了也能用於複習。 本文地址： http://blog
2018-08-28 12:42:17
原创 支持向量機（SVM）
Author: DivinerShi 線性迴歸可以簡單理解爲去找到一條線，使得這條線可以區分不同類的數據。那麼SVM就是去找到所有可行的線中，最優的那條。什麼叫最優？就是距離兩類數據都最遠的那條分割線。 優點： 可用於線性和非線性分類，
2018-08-28 12:42:14
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原创 Mac下單機安裝pyspark，更改python編譯器爲anaconda的編譯器，並且配置pycharm
本人習慣用pycharm開發，並且喜歡notebook以及anaconda自帶的各種庫，開發起來方便很多，所以在安裝好spark後，修改了默認的python編譯器到anaconda下，可以在notebook和pycharm中使用spark
2018-08-28 12:42:14
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