原创 PARL 強化學習框架學習
最近參加了百度的的PARL深度強化學習課程，算是對強化學習有了一定了解，因爲之前並沒有學習過強化學習相關的知識，粗略入門，體驗了PARL框架，確實對新手比較友好。 入門學習了比較基礎的算法，如SARSA，Q-Learning，DQN，PG
2020-07-02 21:28:59
原创 零基礎入門數據挖掘 task5
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task5 模型融合 五、模型融合 Tip:此部分爲零基礎入門數據挖掘的 Task5 模型融合 部分，帶你來了解各種模型結果的融合方式，在比賽的攻堅時刻衝刺Top，歡迎大家後續多多交流。 賽題：零基
2020-06-24 13:32:48
原创 零基礎入門數據分析 task3
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task3 特徵工程¶ 三、 特徵工程目標 Tip:此部分爲零基礎入門數據挖掘的 Task3 特徵工程 部分，帶你來了解各種特徵工程以及分析方法，歡迎大家後續多多交流。 賽題：零基礎入門數據挖掘 -
2020-06-24 13:32:48
原创 [Aha]鏢局運鏢
題目：詳見啊哈算法P212頁。 分析：最小生成樹-需要結合並查集。 代碼： #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std
2020-06-24 13:32:48
原创 零基礎入門數據挖掘 task4
Datawhale 零基礎入門數據挖掘-Task4 建模調參 四、建模與調參 Tip:此部分爲零基礎入門數據挖掘的 Task4 建模調參 部分，帶你來了解各種模型以及模型的評價和調參策略，歡迎大家後續多多交流。 賽題：零基礎入門數據挖掘
2020-06-24 13:32:48
原创 [POJ] 1258 Agri-Net
題目： Farmer John has been elected mayor of his town! One of his campaign promises was to bring internet connectivit
2020-06-24 13:32:37
原创 零基礎入門數據分析 Task2
一、賽題數據 賽題以預測二手車的交易價格爲任務，數據集報名後可見並可下載，該數據來自某交易平臺的二手車交易記錄，總數據量超過40w，包含31列變量信息，其中15列爲匿名變量。爲了保證比賽的公平性，將會從中抽取15萬條作爲訓練集，5萬條作爲
2020-06-24 13:32:37
原创 《動手學深度學習》學習筆記
文本預處理 常見的四個步驟： 讀入文本 分詞 建立字典，將每個詞映射到一個唯一的索引（index） 將文本從詞的序列轉換爲索引的序列，方便輸入模型 import collections import re def read_time_
2020-06-24 13:32:37
原创 Paddle入門體驗
這段時間學習了paddle關於CV方向的一些技巧，首先paddle1.7更新成了動態圖，使用起來和Pytorch的感覺很像了，基本可以馬上遷移過來。然後是相關配套的文檔，真的非常詳細，看着demo配合文檔基本沒啥問題了。 比較nice的感
2020-04-16 02:01:16
原创 [Aha]1~n的全排列
題目：見啊哈算法，P73頁。即輸入n，生成1~n的全排列。 分析：代碼比較通俗的理解如何DFS。 代碼： #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using
2020-02-22 19:31:34
原创 [Aha]單源最短路
題目：詳見啊哈算法P155頁。 分析：裸dijkstra。 代碼： //dijkstra #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespac
2020-02-22 19:31:34
原创 [Aha]城市地圖
題目：詳見啊哈算法P136頁，就是城市間的最簡單的城市最短路問題。 分析：DFS跑一下即可。 代碼： #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<a
2020-02-22 19:31:34
原创 [POJ] 2485 Highways
題目： The island nation of Flatopia is perfectly flat. Unfortunately, Flatopia has no public highways. So the traffi
2020-02-22 19:31:34
原创 [UVA] 725 Division
題意分析：暴力的入門級題目，可以通過枚舉除數解決。注意這裏的輸入輸出，還有個很妙的處理0-9的不重複的方法。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #inc
2020-02-22 19:31:34
原创 《動手學深度學習筆記》
1.從零開始實現線性迴歸 下面是用pytorch從零開始實現一個線性迴歸 import torch from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt imp
2020-02-22 19:31:34