原创 python-matplotlib-畫柱狀圖並標記數字
def plot_bar(data_x,data_y): plt.figure(figsize=(20,6)) plt.bar(data_x, data_y) for x,y in zip(data_x, data
2020-06-21 10:52:33
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原创 python-Anaconda-環境安裝
1、Anacondan下載 官方網址：https://www.anaconda.com/ 官網下載網址：https://www.anaconda.com/download/ 清華鏡像下載網址：https://mirrors.tuna.ts
2020-06-21 10:13:19
原创 python計算相關係數
df.corr()方法： df_1.corr(df_2, method='pearson')) 其中，默認method='pearson', 皮爾遜相關係數； 斯皮爾曼相關係數 method='spearman' Kendall Tau
2020-06-21 10:13:19
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原创 Python——內置函數-zip()、map()
python內置函數：https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html 1、zip()函數 zip() 函數用於將可迭代的對象作爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個
2020-06-21 10:13:19
原创 百度深度學習7日入門day01——新冠疫情可視化
1、飛槳本地安裝 飛槳官網鏈接：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html 安裝步驟： CPU版PaddlePaddle： py
2020-06-21 10:13:19
原创 深度學習——經典卷積神經網絡
卷積神經網絡的發展起點是神經認知機模型。 1、經典CNN——AlexNet 2012年ImageNet LSVRS（大規模視覺識別挑戰賽）冠軍 TOP-5錯誤率15.3%，遠低於第二名的錯誤率（26.2%）；TOP-1錯誤率37.
2020-06-21 10:13:19
原创 深度學習——多元線性迴歸：波士頓房價預測問題TensorFlow實戰
1、波士頓房價預測 波士頓房價數據集包括506個樣本，每個樣本包括12個特徵變量和該地區的平均房價。房價（單價）顯然和多個特徵變量相關，不是單變量線性迴歸（一元線性迴歸）問題，選擇多個特徵變量來建立線性方程，這就是多變量線性迴歸（多元線性
2020-06-21 10:13:19
原创 SQL——學習
實體關係圖 (ERD) 是查看數據庫中數據的常用方式 NoSQL表示 Not only SQL（不僅僅是 SQL）。NoSQL 更適用於基於網絡數據的環境，而不太適用於基於電子表格的數據分析。最常用的 NoSQL 語言之一是 Mong
2020-06-21 10:13:19
原创 numpy——生成等差數組-numpy.linspace/ numpy.arange
1、numpy.linspace()函數 在指定的間隔內返回均勻間隔的數字。 返回num均勻分佈的樣本，在[start, stop]。 這個區間的端點可以任意的被排除在外。 numpy.linspace(start, stop, num=
2020-06-21 10:13:19
原创 機器學習——pandas庫介紹
想快速讀取常規大小的數據文件時，通過創建讀緩存區和其他的機制可能會造成額外的開銷。此時建議採用Pandas庫來處理 Pandas是一款開源的、基於BSD協議的Python庫，能夠提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。 特點： 能夠
2020-06-21 10:13:19
原创 github——強制push
1.使用強制push的方法： $ git push -u origin master -f 這樣會使遠程修改丟失，一般是不可取的，尤其是多人協作開發的時候。 2.push前先將遠程repository修改pull下來 $ git pull
2020-06-21 10:13:19
原创 深度學習——MNIST手寫數字識別
1、MNIST手寫數字識別數據集 MNIST數據集來自美國國家標準與技術研究所，National Institute of Standards and Technology(NIST),數據集由來自250個不同人手寫的數字構成，其中50%
2019-12-04 02:06:03
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原创 Python——統計列表中元素出現次數-collections
1、collections.Counter()方法 from collections import Counter #直接collections.Counter(list)就可以得到list中每個元素的個數 #返回類型是coll
2019-12-04 02:06:03
原创 機器學習——機器學習中的線性代數
數學對象 import numpy as np # 標量只是一個單一的數字 scalar_value = 18 print(scalar_value) scalar_np = np.array(scalar_value) #
2019-12-04 02:06:03
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