想快速讀取常規大小的數據文件時,通過創建讀緩存區和其他的機制可能會造成額外的開銷。此時建議採用Pandas庫來處理
Pandas是一款開源的、基於BSD協議的Python庫,能夠提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。
特點:
- 能夠從csv文件、文本文件、MS Excel、SQL數據庫,甚至是用於科學用途的HDF5格式
- csv文件加載能夠自動識別列頭,支持列的直接尋址
- 數據結構自動轉換爲Numpy的多維數組
想快速讀取常規大小的數據文件時,通過創建讀緩存區和其他的機制可能會造成額外的開銷。此時建議採用Pandas庫來處理
Pandas是一款開源的、基於BSD協議的Python庫,能夠提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。
特點:
1.on屬性 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({"a": ["A1", "A2", "A3"], "c": ["C1", "C2", "C3"