原创 pytorch入門（一）深度學習入門及pytorch相關demo
以下是我的學習筆記，以及總結，如有錯誤之處請不吝賜教。 什麼是深度學習？ 深度學習是機器學習的一個分支領域：它是從數據中學習表示的一種新方法，強調從連續的層（layer）中進行學習，這些層對應于越來越有意義的表示。深度學習中的深度指的並不
2020-06-21 11:06:06
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原创 量化小白成長記（一）：量化交易基礎
以下是我的學習筆記，以及總結，如有錯誤之處請不吝賜教。 無論是基金還是股票賬戶都需要做的是記錄自己的淨值變化： 淨值：根據份額進行計算 關於交易策略：主要分爲判斷型、量化型、技術型、基本面型。 策略評價：標的物、交易次數、盈虧
2020-06-21 03:04:27
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原创 nlp paper：【第3篇】句和文檔的分佈式表示學習（Distributed Representations of Sentences and Documents)
一、傳統的幾種句向量學習方法的缺點？ 傳統句向量表示主要有bag-of-words和bag-of-ngram-words,缺點主要是無法學習語義信息和順序信息。 二、總結詞向量的概念以及其學習到語義和語法特徵的含義？ 詞向量就是用向量表示
2020-06-21 03:04:27
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原创 Mongodb安裝及使用命令
mac上用brew安裝： brew install mongodb 如果你現在就啓動mongo你並不會成功，如下：Failed to connect to 127.0.0.1:27017, reason: errno:61 Connect
2020-06-21 03:04:27
原创 nlp paper：【第2篇】基於神經網絡的詞向量（Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space）
1. 簡述幾種你瞭解的詞向量？ ①離散表示主要有：one-hot、Bag of Words、TF-IDF ②分佈式表示有：基於矩陣的分佈表示（主要有Glove模型、共現矩陣、SVD分解等等）和基於神經網絡的分佈表示（主要有word2
2020-06-21 03:04:27
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原创 數據結構課程：樹和堆
二叉樹基礎： 樹的定義：樹（英語：Tree）是一種無向圖（undirected graph），其中任意兩個頂點間存在唯一一條路徑。或者說，只要沒有迴路的連通圖就是樹。 二叉樹（英語：Binary tree）是每個節點最多隻有兩個分支(不存
2020-06-09 11:56:47
原创 NLP課程：Encoder-Decoder框架、Attention、Transformer、ELMO、GPT、Bert學習總結
Encoder-Decoder框架： 可以把它看作適合處理由一個句子（或篇章）生成另外一個句子（或篇章）的通用處理模型。對於句子對<Source,Target>，我們的目標是給定輸入句子Source，期待通過Encoder-Decode
2020-06-09 11:56:47
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原创 數據結構課程：必知必會的數據結構（隊棧、哈希表、布隆過濾器）
棧和隊列基礎： 定義：存放數據的線性表。 操作：入棧/隊列、出棧/隊列、判斷滿/空。 空間複雜度：O(n) 單次操作時間複雜度：O(1) 區別：棧是先進後出（FILO, First In Last Out），隊列是先進先出（FIFO, F
2020-06-09 11:56:47
原创 算法刷題：股神
題目： 有股神嗎？ 有，小賽就是！ 經過嚴密的計算，小賽買了一支股票，他知道從他買股票的那天開始，股票會有以下變化：第一天不變，以後漲一天，跌一天，漲兩天，跌一天，漲三天，跌一天...依此類推。 爲方便計算，假設每次漲和跌皆爲1，股票初始
2020-06-09 11:56:47
原创 Linux shell腳本命令彙總（不斷更新）
Shell 是什麼？ Shell 指一種應用程序，它提供了一個界面 用戶通過這個界面訪問操作系統內核的服務 Shell 腳本（shell script） 用shell 編寫的腳本程序。 shell 通常都是指 shell 腳本 Linux
2020-04-19 14:38:48
原创 Git常用命令(轉）
Git常用命令及方法大全 下面是我整理的常用 Git 命令清單。幾個專用名詞的譯名如下。 Workspace：工作區 Index / Stage：暫存區 Repository：倉庫區（或本地倉庫） Remote：遠程倉庫
2020-04-14 00:22:16
原创 nlp paper：【第4篇】基於神經網絡的機器翻譯（NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE）
1. 簡述你理解的機器翻譯？ 機器翻譯又稱爲自動翻譯，就是利用計算機將一種自然語言轉換爲另一種自然語言的過程。機器翻譯經歷了基於規則的翻譯-基於統計的翻譯-基於神經網絡的翻譯。 2. 簡述你學習到的神經機器翻譯過程？ 基於神經
2020-02-21 02:59:22
原创 cv paper：【第2篇】AlexNet
1、試着說明一下Top-5 top-1 的區別early-stop點？ 這裏top-5和top-1指的是分類是否準確的一個閾值，比如大分類可以爲車，而車則可以有自行車，轎車，公交車等等。top-5的閾值相對更大，因此錯誤率也更低。top
2020-02-21 02:59:22
原创 pytorch入門（二）詞向量簡介及負例採樣實現代碼
以下是我的學習筆記，以及總結，如有錯誤之處請不吝賜教。 離散表示：one-hot表示、bag of words（TF-IDF）、N-gram； 問題：無法衡量詞向量之間的關係、詞表維度隨着語料庫增長膨脹、數據稀疏問題、各種度量（距離、或與
2019-09-02 16:13:33
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原创 pytorch入門（一）
以下是我的學習筆記，以及總結，如有錯誤之處請不吝賜教。 什麼是深度學習？ 深度學習是機器學習的一個分支領域：它是從數據中學習表示的一種新方法，強調從連續的層（layer）中進行學習，這些層對應于越來越有意義的表示。深度學習中的深度指的並不
2019-08-31 04:05:21
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