原创 NAS神經網絡架構搜索是什麼?
神經網絡架構搜索(NAS)綜述:https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/92760903 CVPR 2019 神經網絡架構搜索進展綜述:https://mp.weixin.qq.
原创 【論文閱讀】Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification
這篇文章主要是作者們在互聯網上搜索了一些圖片,並使用圖像增強方法進行處理,增加了數據集的數量,做了一個自己的數據集。使用caffenet使用微調,並最後比較了在每一類上的準確率。都是很基礎的方法,本文數據集是不公開的。(只能參考一下參數,
原创 【論文閱讀】PD2SE-Net:Computer-assisted plant disease diagnosis and severity estimation network
主要是對AI challenger 2018植物病害程度分類比賽的數據進行了整理,選出了其中的一部分數據作爲這篇文章的數據集。文章中網絡的結構是用resnet殘差網絡作爲基礎,然後加入了shuffle單元(參考shuffle net),並
原创 【論文閱讀】Deep learning models for plant disease detection and diagnosis
這篇文章是用plant village數據集(4萬多張)加一些互聯網上的圖片(3萬多張)組成的數據集來實驗的。plant village數據集中的圖片屬於實驗室圖片,互聯網上的屬於田間圖片,文中列了一個表格,其中只有13類有田間圖片。使用
原创 Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection
Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection是fang wan在CVPR2018和IEEE TPAMI發表的文章,兩篇文章在表述上略有不同,本文對IEEE
原创 錯誤使用 mex 解決方法
錯誤使用 mex 未找到支持的編譯器或 SDK。您可以安裝免費提供的 MinGW-w64 C/C++ 編譯器;請參閱安裝 MinGW-w64 編譯器。有關更多選項,請訪問 http://www.mathworks.com/support/
原创 WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632)錯誤解決
最近好像很多人出現了這個錯誤信息: WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632): Conda is constrained to only using the old .tar.bz2
原创 【YOLOv3+windows10+opencv3.0+VS2015】編譯生成無gpu版的darknet.exe中遇到的困難及解決方法,使例子能夠成功跑起來
本過程使用的是https://github.com/AlexeyAB/darknet裏的文件,先把這個GitHub裏的文件下載好,這個github裏的readme也都是慢滿滿的乾貨,但是有些細節都沒有說,不太適合新手,所以我這篇文章主要是
原创 pyqt5程序打包成exe文件的步驟和遇到的坑,以及如何更改exe的圖標
首先說一下想要把系統圖標改成自己的圖標,需要把圖片轉換成後綴爲.ico的圖標 此時可以使用工具:Greenfish Icon Editor Pro 3.31 我是從新浪科技的網站上下載的,沒有亂七八糟的遊戲http://down.tec
原创 學期課程導學以及相關書籍推薦【中國大學mooc課程-python機器學習應用筆記】
機器學習的目標:機器學習是實現人工智能的手段,其主要研究內容是如何利用數據或經驗進行學習,改善具體算法的性能。多領域交叉,涉及概率論、統計學,算法複雜度理論等多門學科。廣泛應用於網絡搜索、垃圾郵件過濾、推薦系統、廣告投放、信用評價、欺詐檢
原创 第二課-圖像加載與保存【python+opencv課程筆記】
計算機內的圖像是用數據來存儲的 opencv3能支持基本上所有的圖片格式 import cv2 as cv import numpy as np def video_demo(): # 無參函數,調用攝像頭
原创 第四課-色彩空間01【python+opencv課程筆記】
常見色彩空間 RGB HSV (如果獲取的圖像中有個很具有特徵的顏色,轉到這個色彩空間,就很容易找到) HIS (i是強度,也就是灰度級別,s是飽和度) YCrCb (皮膚檢測用的比較多) YUV 本節所講內容就是不同
原创 第一課-概述與環境搭建【python+opencv課程筆記】
現在是大四畢業放暑假時期,未來上研究生的研究方向是圖像處理方面,現跟着51CTO學院賈志剛老師的課程做一下課程筆記,方便以後查閱各種函數的功能,共30課。 本教程基於python3 opencv是一個開源的計算機視覺的框架,在python
原创 第三課-Numpy數組操作【python+opencv課程筆記】
NumPy是使用Python進行科學計算的基礎包。它包含其他內容: 一個強大的N維數組對象 複雜的(廣播)功能 用於集成C / C ++和Fortran代碼的工具 有用的線性代數,傅里葉變換和隨機數功能 除了明顯的科學用途外,NumP
原创 第四課-色彩空間02【python+opencv課程筆記】
H:0-180 S:0-255 V:0-255 import cv2 as cv import numpy as np def extrace_object_demo(): # 教程中老師導入一個視頻,本函數可以追蹤運動的綠色