原创 linux系統在輸入密碼頁面循環進不了系統解決方法

出現這個問題的原因是顯卡驅動損壞,強制關機linux系統很容易出現這種現象。解決辦法:開機在GRUB選擇界面按E,進入編輯模式。(如果是單系統,按住Shift進入GRUB界面)在倒數第二行找到 ro quiet splash去掉quiet

原创 onnx,caffe模型在線轉ncnn,mnn

在線地址:https://convertmodel.com/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

原创 Pytorch中torchvision.transforms常用的數據變換

torchvision.transforms中常用的數據變換 (1)torchvision.transforms.Resize():用於對載入的圖片數據按我們需求的大小進行縮放。傳遞給這個類的參數可以使一個整形數據,也可以是一個類似於(h

原创 Pytorch中的view函數

Pytorch 中的view函數作用是將張量鋪平, 例如: import torch target = torch.randn(10,2) print(target) target = target.view(1,-1) print(t

原创 Dilate convolution(空洞卷積)

Dilate convolution(空洞卷積) 個人理解:空洞卷積設計的初衷,是爲了解決卷積Pooling 操作後,信息丟失,感受野減小。圖像語義分割,常用的做法是卷積經過Pooling 操作後,採用deconv對其進行上採樣以擴大圖片

原创 圖像分割相關

https://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/80493066

原创 醫學圖像相關論文

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications

原创 win10+anaconda3.7+pytorch1.0+pycharm(CPU)版本安裝

網上的資料太亂了,自己整理出一套備用,GPU版本安裝後續會更新。 1、anaconda3.7安裝 https://www.anaconda.com/distribution/ 2、pytorch安裝 1)管理員身份運行   2)cond

原创 anaconda各個版本留存

https://repo.continuum.io/archive/

原创 十三種基於直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果。

十三種基於直方圖的圖像全局二值化算法原理、實現、代碼及效果。 非常好的資料,留存一下       圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特徵提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個

原创 c++/python opencv實現mask Rcnn

OpenCV中使用Mask R-CNN進行基於深度學習的對象檢測和實例分割(Python / C ++) 我覺得可以嘗試一下   幾個星期前,我們用YOLOv3寫了一篇關於物體檢測的文章。 對象檢測器的輸出是在圖像或視頻幀中檢測到的對象周

原创 學習率調整

學習率是深度學習中的一個重要的超參,如何調整學習率是訓練出好模型的關鍵要素之一。在通過SGD求解問題的極小值時,梯度不能太大,也不能太小。太大容易出現超調現象,即在極值點兩端不斷髮散,或是劇烈震盪,總之隨着迭代次數增大loss沒有減小的趨

原创 Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network(ESPCN)

https://github.com/wangxuewen99/Super-Resolution/tree/master/ESPCN 摘要: 當前基於深度神經網絡的方法對於單圖片的超分辨率在重建效率和計算量方面有了很大的成功。但是,這些方

原创 可視化理解卷積神經網絡

可視化理解卷積神經網絡 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 作者:hjimce 一、相關理論   本篇博文主要講解2014年ECCV上的一篇經典文獻:《Vis

原创 python 加後綴名

import ospath ="C:\\Users\\wolf\\Desktop\\tools\\data\\VOC2007\\Annotations\\"#print "name :", os.listd