原创 刷論文格式
每次提交論文都想去學一下“word從入門到實踐”,老有些小問題注意不到,格式錯誤。這篇就用來記錄下刷論文格式遇到的一些小問題:1,你論文的單倍行距和模板的單倍行距不一樣大小。 這個可以在頁面設置菜單裏面解決,如下圖:按照圓圈
原创 import matplotlib.pyplot as plt, 繪製散點圖和連續曲線,水平垂直輔助線,同窗多圖(座標軸長度範圍、標題設置等)
import matplotlib.pyplot as plt 目錄 1 、繪製連續曲線 2、繪製散點圖 3、繪製垂直、水平輔助線 4、同一窗口繪製多圖 5、其他設置 1、繪製連續曲線 # 設置圖形窗口大小, 窗體顏色等 fig
原创 PaddleOCR的初體驗
參加了某度的線上直播,主播系統介紹了paddleOCR產品,感覺兇得很啊。 找臺帶顯卡的服務器+docker+nviidia-docker,就能跑測試樣例。 官方文檔: 環境配置:https://github.com/Paddle
原创 Mysql的使用(基礎)
基本SQL命令 庫管理 1、查看已有庫;show databases; 2、創建庫並指定字符集;create database 庫名 charset utf8; 3、查看當前所在庫; select data
原创 動態規劃--求解最大子數組和
目錄 問題: 應用場景: 分析: C++實現 特殊情況 問題: 給定一個整數數組arr, 求所有的子數組中 和最大的 子數組 。返回最大子數組和。 應用場景: 在金融中可以通過求一隻股票的價格區間中的最大子數組和來找到 價格波動最大的區
原创 Msql的使用(高級)
多表查詢 select 字段名列表 from 表名列表 where 條件; 示例 顯示省和市的詳細信息 河北省 石家莊市 河北省 廊坊市 湖北省 武漢市 顯示省市縣詳細信息 select province.pna
原创 動態規劃 -- 二維數組中左上到右下的最短路徑和。
目錄 問題: 應用場景: 分析: C++實現 問題: 給定一個二維數組map[4][4] ={{1,3,5,9},{8,1,3,4},{5,0,6,1},{8,8,4,0}}。求從左上角到右下角的最短路徑和。即從左上到右下二維
原创 python基於傅里葉變換的頻率濾波-音頻降噪
1. 傅里葉簡介 法國科學家傅里葉提出,任何一條週期曲線,無論多麼跳躍或不規則,都能表示成一組光滑正弦曲線疊加之和。 傅里葉變換即基於傅里葉定理,對一條不規則的曲線進行拆解,從而得到一組光滑正弦曲線函數的過程。 例如:彈鋼琴 假設
原创 numpy矩陣的特徵值和特徵向量,奇異值分解
1. 特徵值和特徵向量 對於n階方陣A,如果存在數a和非零n維列向量x,使得Ax=ax,則稱a是矩陣A的一個特徵值,x是矩陣A屬於特徵值a的特徵向量 eg1: import numpy as np A = np.mat('1 6
原创 代碼管理工具GIT和Github社區
代碼管理工具–GIT © ANTCODE 1.GIT簡介 定義 git是一個開源的分佈式版本控制系統,用於高效的管理各種大小項目和文件.即代碼管理工具 作用 防止代碼丟失,做代碼備份 項目的版本管理和控制,可
原创 ubuntu安裝mysql
Mysql的安裝和服務啓動 0.查看本地數據庫版本 $ mysql -V 1. ubuntu終端安裝 > sudo apt-get install mysql-server > sudo apt-get
原创 2018ML面試題
機器學習面試題 ©Ant 文章目錄機器學習面試題©Ant1. 服務器常用命令2.python研發2.1 python基礎題2.2 python問題分析題2.3 python編程題 1. 服務器常用命令 2.python研發 2.1
原创 numpy vs. matlab 矩陣常用運算(乘積運算, 點乘,轉置,冪運算, 求和,求逆,插入行列,獲取行列數,,,,)
MATLAB常用的矩陣操作和numpy的矩陣操作的對應 用慣了matlab中的操作,每次用numpy操作矩陣時總有些想不起來,這裏總結一下,便於記憶和後期查找。 初始化一個矩陣 matrix_a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8
原创 import matplotlib.pyplot as plt
利用matplotlib.pyplot 繪製數據 # 設置圖形窗口大小, 窗體顏色等 fig = plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edg
原创 win7配置TensorFlow-GPU (二)
正常的安裝過程,請參考博客 WIN7配置tensorflow-gpu。在這篇記錄下我的測試過程。在使用anaconda 配置tensorflow-gpu時,發現它自動幫我們安裝了CUDA8.0 vs cuDNN6.0。所以