原创 numpy模塊重複安裝怎麼破
不知道自己在什麼時候裝了兩個numpy模塊 …… 1.在Anaconda Prompt下輸入pip uninstall numpy; 2.若不能刪除,找到E:\python\Lib\site-packages的numpy文件,把它直接
原创 程序員的數序1筆記_第一章 0的故事
第一章 0的故事 指數: 請記住這種思維方式:以簡化規則爲目的去定義值 以簡化規則爲目的去定義值 以簡化規則爲目的去定義值 關於計數法的思考: 古代只有1 11 111 1111 這樣的計算法,但是這樣隨着數越來越多
原创 安裝pymvpa2時報錯:swig.exe沒有安裝的一波三折及解決辦法
只適用於windows 在安裝pymvpa2時一直不成功 我就試着手動下載了pymvpa2的包 解壓 放在了 anaconda文件夾下Lib 文件夾下的site-packages裏面 然而 手動安裝的時候也出錯了 一直提醒我
原创 PyMVPA_manual_4.4 -4.7分類和searchlight筆記
4.4分類器-All Alike, Yet Different 在本章中,我們將從上一章 Getting data in shape 中繼續我們的工作,以便複製Haxby等人(2001年)的研究。對於本教程,有一個小幫手函數,可以在以下情
原创 PyMVPA_manual 4.2&4.3基礎知識和處理流程
所有環境和包全部準備完畢後,來看mvpa的數據結構 所有volume的數據全部都保存在 dataset中,所有的操作都離不開dataset,所以需要了解pymvpa中的dataset的數據結構 4.2數據集基礎和概念 pymvpa中
原创 達叔機器學習筆記1_邏輯迴歸建立一般流程
碎碎念:達叔說 邏輯迴歸相當於小型的神經網絡 就是沒有隱含層嘛 先簡單介紹一下需要做的事情 共分爲7步,接下來將達叔作業裏的所有程序 粘貼出來 1.,導入數據集,查看數據格式 操作:train_set_x_orig, train_set
原创 python異步(並行)編程 聽課筆記
1.進程和線程 2. 同步和異步 3.協程 4.生成器到協程 5.asyncio 模塊(協程模塊) ……………………………………………………………………………… 1.進程和線程 進程 相當於一個任務,比如做飯 線程 相當於操作,做飯需要
原创 偏導數,方向導數和梯度
偏導數: 假設 f(x,y)=x+y**2 偏導數就是在一個給定值(x0,y0)點初,先固定y的值,將y看成常數,對x求偏導相當於只有x一個自變量和求導數是一樣的 再固定x ,將x看成常數,對y求偏導相當於只有y一個自變量和求導數是一樣的
原创 行爲科學統計——T檢驗
T檢驗與F檢驗: 無論是T檢驗還是F檢驗,它們的目的都是檢驗樣本平均數的。最終的目的都是用樣本去推測總體 F檢驗是利用方差來對兩個或兩個以上處理的樣本平均數的檢驗,但是T檢驗只用於兩種處理的情況 T檢驗一般分爲:單樣本T檢驗(用一批樣本去
原创 NLP和深度學習筆記_概論和實現步驟以及包下載
卷積的過程就是特徵提取的過程。 機器翻譯,聊天機器人,情感分類和語義搜索 例子:將英文翻譯成德文,就是利用的多層次遞歸神經網絡 sequence to sequence 需要:編碼器+解碼器 谷歌2017年提出來的 深度學習在自
原创 迴歸分析中的評估指標
圖片來自https://www.bilibili.com/video/av35101467/?p=9 在理解F檢驗時,查到的一些資料 鏈接爲 https://wenku.baidu.com/v
原创 mvpa2包中的vstack 可以將列表變成數據集
在處理fmri數據的時候肯定會遇到將不同的數據集分割後需要一個一個追加,但是想把他們按照列的方式疊加就是個問題了。 舉例子: append方法 append是追加數據的意思 引入兩個包 from mvpa2.suite import
原创 PyMVPA_manual 4.8 event related 設計的數據分析 筆記
4.8時間相關的實驗設計 與前幾節不同的是,事件相關設計的數據分析時 將 time 時間這一因素考慮進去了 這裏介紹兩個方法: 1)實驗條件的建模和模型參數估計的分析 2)時間空間數據樣本的提取。 4.8.1 事件相關設計數據的預處理不是
原创 SPM_PPI心理生理交互作用講解及實現
1.PPI是做什麼的? PPI是用來檢驗兩個ROI之間在 任務狀態下是否聯繫加強的一個工具,如果在實驗條件下,這兩個ROI之間的聯繫要顯著大於在基線條件下兩個ROI之間的聯繫,那麼就認爲這個實驗任務引起了這兩個ROI之間的交流加強。 我的
原创 PyMVPA_manual_6.2.4筆記
6.2.4 fMRI數據的Searchlight 空間探照燈算法的最初思想來源於Kriegeskorte等人的一篇論文。(2006年),並隨後在一些研究中使用。探照燈最常見的用途是計算大腦中每個球狀區域(ROI)的交叉驗證分析。這種分析產