原创 JVM——I'm coming

Double 11, 開啓JVM之旅, 路漫漫,其修遠兮,吾將上下而求索。 基本參考B站https://www.bilibili.com/video/av47756459?p=3,理想分十次總結記錄。 還是按照內容進行劃分記錄吧?嗯! J

原创 彩票理論

神經網絡壓縮是人工智能落地過程中重要的一個環節。關於網絡壓縮的理論之前就已經有很多,比如,模型蒸餾,剪枝,量化,低秩矩陣近似等。彩票理論算是個令人耳目一新的觀點,值得看看。 摘要: 神經網絡修剪技術可以將訓練有素的網絡的參數數量減少90%

原创 實際使用中的神經網絡壓縮

引起這篇綜述的緣由是論文《Neural Network Distiller: A Python Package ForDNN Compression Research》,這種實用工具會使我對這一充滿希望的方向充值一點希望。除了Distil

原创 算法——動態規劃

迎來了新的課題,動態規劃,聽這個名字就很高大上,因爲會動啊。   概念&基本思想 多階段決策過程的最優化問題。是一種途徑,而不是一種特殊算法,沒有準確的數學表達式,所以叫動態的嘛。 多階段決策問題 如果一類活動可以分解爲若干相互聯繫的階段

原创 算法——分治

說了遞歸必然要接着聊一下分治思想 分治不能說是具體一種算法,而是一種思想,可以使用到很多問題當中。 概念 分治算法的基本思想是將一個規模爲N的問題分解爲K個規模較小的子問題,這些子問題相互獨立且與原問題性質相同。求出子問題的解,就可得到原

原创 算法——回溯

今天不說廢話了,回溯法之前好像沒有聽說過,直接進入主題 參考:https://blog.csdn.net/JarvisChu/article/details/16067319 概念 回溯法(探索與回溯法)是一種選優搜索法,又稱爲試探法,按

原创 算法——貪心

Aha,又是新的一天,今天我們思考一下貪心算法。 作爲佛教三毒之首的貪竟然也堂而皇之成爲一種算法,供後人瞻仰禮拜。阿彌陀佛,罪過,罪過。之前的我是一直將這些東西視爲封建教條一樣束縛人的東西,慢慢的,從納斯姐身上我開始理解原本存在於電影臺詞

原创 JVM——深入理解類加載器

類加載器相關內容有很多,大概分以下幾個關鍵點進行學習, 參考鏈接 https://www.bilibili.com/video/av47756459 目錄 概覽 JVM與程序的生命週期 類加載器生命週期 加載 連接 初始化 主動使用與被動

原创 算法——遞歸

Hello,屁民。今天總結遞歸算法, 遞歸是十分耳熟能詳的一種算法類型,也是一種暴力(我猜的)算法。但是其解題的效率相對較低,佔用空間資源較多。 參考: https://blog.csdn.net/allenchenhh133/artic

原创 算法——概述

今天上完了學生生涯的最後一堂課。幸運的是,這堂課老師講得不錯,也是我喜歡的算法課,算是一個完美的句號。藉此機會將一直以來想寫的算法系列博客開個頭。大抵按照劉老師所述結構,借各家之長加以我的理解來撰寫。 算法概述 定義 算法(Algorit

原创 Mask-guided Contrastive Attention Model for Person Re-Identification 論文學習

論文地址:  http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Song_Mask-Guided_Contrastive_Attention_CVPR_2018_paper.pdf

原创 pyinstaller 項目打包

參考https://blog.csdn.net/freewind06/article/details/52140921 cmd到項目所在目錄 進入到有pyinstaller 的環境下 如 activate py36 使用命令 pyinst

原创 近日思索 以及 AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 論文翻譯&筆記

最近思考了基於UV展開的行人重識別方法,並沒有實現很好的效果,我在想此方法是不是太過於理想化,理論上是可行但實際上並不適合,因爲uv圖的比較要將圖片切分成4*6的小塊再進行比較,而uv展開圖的小圖差異又不易比較,如果沒有非常接近的圖片則不

原创 Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification 論文翻譯&筆記

論文地址:https://arxiv.org/pdf/1804.01438.pdf github實現:https://github.com/seathiefwang/MGN-pytorch 參考通天塔翻譯:http://tongtiant

原创 有史以來的RCNN們

最近對DensePose的學習過程中遇到了一些問題,於是乎開始打基礎,要想了解DensePose中的Mask-RCNN必須要了解RCNN的歷史。自盤古開天闢地以來,直到2014年RCNN(Region CNN)的出現纔有人使用深度學習進行