原创 Alex-net
下一個圖像的通道爲48， 是因爲96個核，分成了兩部分減少過擬合的方法：1 數據處理： （1）圖像變換和鏡像旋轉，說明CNN不是抗旋轉的 （2）主成分分析後添加高斯噪聲，因爲圖像的內容豐富度用秩來表示，主成分分析是奇異值分解的另一種形式
2020-06-21 01:52:29
原创 給定一個沒有重複元素的數組，如何構建一棵樹
對於正在處理的數，找到左右兩邊離該元素最近的比它大的兩個數，取其中較小的數作爲當前數的根節點建立樹的過程用2張表實現，一張左表，一張右表比如3 4 5 1 2右表key value3 44 55
2020-06-21 01:52:29
原创 實現一個可以返回最小值的棧
申請一個額外的棧空間，維護最小值，和數據棧同時進行push和pop即可#include<iostream> #include<stack> //成員函數不要和構造函數混淆 //函數是否有形參和函數的返回類型沒有關係 class Min{
2020-06-21 00:50:49
原创 判斷一棵樹是否包含另一棵樹的結構
思路一：按照常規的方法進行遍歷，找到相同的根節點之後一次比較孩子節點，失敗則檢查下一個節點時間複雜度爲O（n*m）思路二：使用樹結構序列化的方法，將兩棵樹進行相同方式的序列化，然後利用kmp判斷子串，則可以得到結果，時間複雜度爲O（m+n
2020-06-21 00:50:38
原创 代價函數（損失函數）
模型分爲能量模型和概率模型，知道概率分佈的可以直接用概率模型進行建模，不知道的就用能量模型。因爲一個系統穩定的過程就是能浪逐漸減小的過程。 代價函數說白了也就是通常建立的能量方程的一種，在機器學習中用來衡量預測值和真實值
2020-02-24 06:23:54
原创 動態規劃之求一個序列的最長遞增子序列
dp[i] 必須以i結尾的情況下，最長遞增子序列的長度思路2： O（n*logn）只是對第一步建立dp的過程進行了優化，第二部不變建立輔助數組h，h[i]表示，長度爲i+1的遞增子序列的最小末尾，所以說h數組的值均來自原數組dp依舊錶
2020-02-24 06:23:54
原创 numpy
numpy 中快速創建矩陣，小括號表示的是維度手動創建矩陣，中括號裏面寫具體的元素.T 轉置——維度全部逆序.dot() 矩陣乘法* 矩陣的對應元素相乘.transpose() 維度亂序矩陣和數組（列向量）相加進行矩陣拓寬操作，將數組
2020-02-24 06:23:54
原创 ssh 遠程登錄
ssh 安全外殼協議， Secure Shell, 應用層和傳輸層基礎上的安全協議ssh安裝： sudo apt-get install openssh-server查看ssh是否啓動： ps -e |grep sshifconfig 查
2020-02-24 06:23:54
原创 TensorFlow
TensorFlow 採用數據流圖的方式進行計算： 通俗的解釋就是先把相關計算畫成線和節點， 線表示關係，節點是操作符或者輸入輸出，要求某個節點的時候，將這個節點依賴的其他節點初始化，然後進行計算，和該節點無關的節點不動。tensor：中
2020-02-24 06:23:54
原创 判斷一個鏈表迴文結構
思路1:額外空間複雜度O（n）申請棧，全部壓棧之後，彈出進行比較思路2：額外空間複雜度O（n/2）申請棧，利用快慢指針，快指針每次走2步，慢指針每次走1步，快指針指向空的時候，慢指針會到棧的中間，後續元素進行壓棧操作，然後指針從最開始走，
2020-02-24 06:23:54
原创 字符串匹配kmp
算法原理：http://wiki.jikexueyuan.com/project/kmp-algorithm/define.html#include<iostream> #include<string> #include<string.h
2020-02-24 06:23:54