下一個圖像的通道爲48， 是因爲96個核，分成了兩部分
減少過擬合的方法：
1 數據處理： （1）圖像變換和鏡像旋轉，說明CNN不是抗旋轉的 （2）主成分分析後添加高斯噪聲，因爲圖像的內容豐富度用秩來表示，主成分分析是奇異值分解的另一種形式，某種意義上說來是統一的，而矩陣的所有的特徵空間就是用來表徵矩陣的有效信息的
2 隨機失活（dropout）：使得網絡結構動態化的一種辦法，不會依賴某些層
非線性激活函數用了ReLu:
文中提到了max截斷的方法比tanh 和sigmoid函數梯度下降更快
更準確的翻譯 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22538465