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2020-03-01 11:08:28
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2020-02-28 18:53:22
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2020-02-28 18:53:22
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2019-10-26 08:44:21
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2019-09-08 06:42:59
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2018-09-13 08:53:44
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2018-09-01 04:29:01
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原创 Language to Logical Form with Neural Attention論文解讀
摘要：語義解析的目的是將自然語言映射到機器可解釋的意義表示。傳統的方法依賴於高質量的詞典、手工構建的模板和語言特徵，它們要麼是特定域的，要麼是特定表示的。在本文中，我們提出了一種基於注意力增強的encoder-decoder模型的一般方法
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《language to logical form with neural attention》這篇文章使用了seq2seq模型，引入attention機制，將自然語言翻譯到其邏輯形式。並提出了一種新的seq2tree模型，樹狀結構的效果
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