原创 PyTorch學習筆記(三)——激活函數

  一、什麼是 Activation (激活函數) 一句話概括激活函數:就是讓神經網絡可以描述非線性問題的步驟,使神經網絡功能變得更強大。如果還不是特別瞭解, 可以參看莫煩製作的動畫短片,淺顯易懂的闡述了激勵函數的作用。 二、Torch

原创 德國申根簽證,研究生參加國際學術會議商務簽出籤經驗分享

參考德國駐華大使館官網、VFS簽證中心準備材料,現在是2019年8月26號,我的已經出籤,爲了回饋社區,我根據自己的情況在他們的基礎上再寫一下自己的申請簽證到出籤的流程,這是目前最全、最新的關於前往德國參加學術會議申請簽證的帖子。 背景:

原创 用Python畫小豬佩奇

使用turtle模塊,不同的部位使用不同的函數。 # coding:utf-8 from turtle import* def nose(x,y):#鼻子 pu() goto(x,y) pd() set

原创 用Python的turtle模塊畫小豬佩奇

  # coding:utf-8 from turtle import* def nose(x,y):#鼻子 pu() goto(x,y) pd() seth(-30) begin_fill()

原创 使用Python的Turtle模塊畫小豬佩奇

原文鏈接:https://blog.csdn.net/leexiaomi6618/article/details/89172472 # coding:utf-8 from turtle imp

原创 PyTorch學習筆記(九)—— 不同的優化器

直接上代碼,註釋已經很清楚了。 # coding=gbk import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F import matpl

原创 PyTorch學習筆記(七)——兩種方法保存訓練好的神經網絡

將代碼和解釋放在了一起: # coding=gbk import torch import matplotlib.pyplot as plt # 訓練好了一個模型, 保存它, 留到下次要用的時候直接提取直接用 # 數據,以迴歸的模型作

原创 PyTorch學習筆記(八)——將數據分批訓練

代碼和解釋如下,最後附上了輸出結果: # coding=gbk import torch import torch.utils.data as Data #將數據分批次需要用到它 torch.manual_seed(1) # 種

原创 PyTorch學習筆記(六)——兩種方法快速建立神經網絡結構

# coding=gbk import torch import torch.nn.functional as F # 使用類建立網絡 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self

原创 PyTorch學習筆記(五)——分類問題

  # coding=gbk import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed(1)

原创 PyTorch學習筆記(四)——迴歸問題

這次來見證神經網絡是如何通過簡單的形式將一羣數據用一條線條來表示。或者說,是如何在數據當中找到他們的關係, 然後用神經網絡模型來建立一個可以代表他們關係的線條。注:本節程序上下是連貫的,分開只爲方便解說。 一、建立僞數據: # codi

原创 PyTorch學習筆記(二)——變量

一、什麼是變量(Variable) 在 Torch 中, Variable 是一個存放會變化的值(變量)的地理位置。可以理解爲一個容器,裏面的值會不停的變化,就像一個裝雞蛋的籃子, 雞蛋數會不停變動。 那誰是裏面的雞蛋呢, 自然就是 To

原创 Pytorch與Numpy學習筆記

Torch 自稱爲神經網絡界的 Numpy,因爲它能將 torch 產生的 tensor 放在 GPU 中加速運算 (前提是你有合適的 GPU), 就像 Numpy 會把 array 放在 CPU 中加速運算。所以神經網絡的話, 當然是用

原创 Windows10系統查看CUDA的版本號

學習筆記---下面是Windows10系統下查看CUDA版本號的步驟: No.1 進入控制面板。 No.2 選擇小圖標查看方式,然後點擊選中NVIDIA 控制面板。 No.3 選中幫助欄下的“系統信息”,雙擊它。 No.4 點擊組件

原创 寫英文論文時,數據集應如何翻譯?Dataset 或者 Data set,看完你就知道!

寫英文論文時,數據集應如何翻譯?Dataset 或者 Data set,看完你就知道! No.1:Dataset表示特定的數據集;Data set通常表示爲任何數據集的數據集。在特定的上下文中,數據集需要滿足條件才能限定爲Dataset;