原创 PyTorch學習：多項式迴歸的小例子
#多項式迴歸模型 import torch import numpy as np from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt torch.man
2018-11-14 02:30:27
原创 PyTorch學習：Tensor的操作
x = torch.ones(2, 2) print(x) # 這是一個float tensor 1 1 1 1 [torch.FloatTensor of size 2x2] print(x.type()) torch.
2018-11-14 02:30:27
3
原创 PyTorch學習：動態圖和靜態圖
動態圖和靜態圖 目前神經網絡框架分爲靜態圖框架和動態圖框架，PyTorch 和 TensorFlow、Caffe 等框架最大的區別就是他們擁有不同的計算圖表現形式。 TensorFlow 使用靜態圖，這意味着我們先定義計算圖，然後不斷使用
2018-11-14 02:30:27
原创 從LeNet-5到NasNet
LeNet-5：input：輸入圖片，32*32像素；C1：5*5卷積核，生成6個feature maps，共需要（6*5*5 + 6）=156個參數；S2：2*2個像素相加，然後乘以一個參數，加上一個偏置，共計2*6=12個參數；C3：
2018-09-01 14:07:41
9
原创 CTPN細粒度候選框合併
1.候選框分組 2. 確定每個分組的座標 1.候選框的分組： im_size[1]:傳入圖片的寬度 box[0]:細粒度候選窗口的左上角橫座標 boxes_table:把所有左上角橫座標相同候選窗口放在一塊，方便下面根據左上角候選窗口的橫
2018-09-01 14:07:41
15
原创 圖像的讀取和翻轉
使用opencv和PIL讀圖像的異同點以及圖像翻轉的numpy操作import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Ima
2018-09-01 14:07:41
1
原创 python dp 地牢遊戲
題目思路： 從右下到左上進行動態規劃。逆向計算經過每一個格子至少需要的生命值。 def loving(n,m,s): qishi=1 i=n-1 j=m-1 dp=[[0 for i in range(
2018-09-01 14:07:40
原创 IOU的計算
IOU：在圖像檢測中經常用來篩選候選框。具體爲兩個候選框的交集除以兩個候選框的補集。 # -*- coding: utf-8 -*- def IOU(Reframe,GTframe): """ 自定義函數，計算兩矩形 I
2018-09-01 14:07:40
2
原创 常用的圖像處理插值方法
1.最近鄰插值import cv2 import numpy as np import time from traitlets.config.application import catch_config_error def fu
2018-09-01 14:07:40
原创 Canny+Hough可視化調參（Trackbar）
這裏引用一個腦CT圖片，用一天直線從中間分開。g_CannyThred_1：canny邊緣檢測運用高低閾值的方法（小於低閾值忽略，高於高閾值爲邊緣，高低閾值之間的值如果與邊緣相連則判定爲邊緣），官方推薦高閾值是底閾值的2到3倍。本慘數爲底
2018-09-01 14:07:40
1
原创 keras 自帶數據的標準化方法
1. featurewise_center：布爾值，使輸入數據集去中心化（均值爲0）, 按feature執行。2. samplewise_center：布爾值，使輸入數據的每個樣本均值爲0。3. featurewise_std_no
2018-09-01 14:07:40
18