原创 【Jetson-Nano】SD卡重新格式化

文章目錄1、打開磁盤管理系統2、打開powershell,以管理員身份運行3、輸入diskpart,並按回車鍵4、輸入 list disk,並按回車5、輸入select disk #,並按下回車6、輸入clean,並回車7、進行分

原创 【開發環境搭建】3.Anaconda安裝包和channels管理

文章目錄1 conda 管理包2 conda channel管理2.1 指定安裝包的channel2.2 default中找不到合適包時的包安裝方法2.3 environment.yml中指定pip安裝的包 本文內容對linux系

原创 【開發環境搭建】4、linux系統下基於virtualenv和virtualenvwrapper的虛擬環境使用

文章目錄1、安裝python3和pip2、開始虛擬環境的安裝3、新建並使用虛擬環境4、虛擬環境變量的改變 之前寫的是用anaconda來創建虛擬環境,我基本現在都用anaconda,但基於virtualenv能更好使用python

原创 【Tensorflow2.0】3、 tf.keras介紹

文章目錄一、keras結構概述二、Layer 類說明Layer層可以執行的功能Layer不具有的功能 本文將介紹tf.kears API的使用方法以及它的實現方法,主要參考keras作者對keras的介紹(需要科學上網)。包括:

原创 【opencv】1.opencv安裝之使用pip或conda安裝opencv

本文將介紹如何在linux系統中安裝opencv,從源碼中安裝的方式參見我的博客 從源碼安裝很耗時,也很複雜,不推薦,源碼安裝的博客有一些安裝OpenCV之前的依賴,如讀寫本地圖片視頻的軟件包;並且也可以通過python自有的包管

原创 【開發環境搭建】1.linux系統下Anaconda的安裝

文章目錄1、Anaconda vs Miniconda:1.1、選擇Anaconda的原因:1.2、選擇Miniconda的原因:2、Conda介紹2.1、包和環境管理工具介紹:2.1.1、安裝包的管理工具2.1.2、環境的管理工

原创 【Tensorflow2.0】5、Keras_vs_tf.keras在tensorflow2.0中的不同

文章目錄1、使用keras還是使用tf.keras?2、keras代碼如何改tf.keras? 最直接的問題就是有了tf.keras了,那麼以後我是用Keras還是改用tf.keras? 如果要改,好改嗎?下文將加一些分析。 1、

原创 【Tensorflow2.0】6、三種模型定義方式該如何選

文章目錄1、三種模型定義方式1.1 Sequential API1.2 Functional API1.3 Subclassing API2. 對這三種結構模型進行訓練總結: keras和tensorflow2.0提供了三種定義

原创 【Tensorflow2.0】2、tensorflow2.0更新內容

文章目錄1、主要特徵和提升重點突破性改變2、 tensorflow2.0的十大重要更新2.1 默認支持eager方式2.2 tf.function 和 AutoGraph2.3 不再有tf.variable_scope2.4 更加

原创 【開發環境搭建】7. Vscode使用SFTP遠程文件同步

文章目錄1、插件下載2、打開配置文件3、多種配置文式3.1 本地代碼同步單臺遠程服務器3.2 本地代碼同步多臺服務器 1、插件下載 打開vscode,接着找開資源管理(ctrl+shift+x),輸入sftp, 選擇這一插件進行安

原创 【Jetson-Nano】jetson_nano安裝環境配置及tensorflow和pytorch安裝教程

文章目錄1、外觀2、 Jetson Nano的規格3、Jetson Noao 激活4、 安裝系統包和prerequisites4.1增加交換空間大小4.2 ssh遠程連接nano並設置最大功率4.2.1 遠程連接nano4.2.2

原创 【opencv】2.opencv安裝之從源碼安裝opencv

本文將描述ubuntu如何從源碼安裝opencv4.另外基於pip或conda的初裝方法參見我的博客 opencv4在2018年11月20日官方發佈!有更多優化,c++ 11的支持,更緊湊的模塊和許多深度學習模塊。 下面開始安裝,

原创 【開發環境搭建】2.Anaconda虛擬環境的創建、複用和更新

文章目錄1、conda虛擬環境說明1.1創建環境1.2 環境激活1.3 deactivate 虛擬環境1.4 指定虛擬環境的安裝位置1.5列出當前的所有環境1.6列出指定環境所有安裝包1.7刪除整個環境2 共享虛擬環境2.1 環境

原创 使用python求兩個矩陣的餘弦距離

文章目錄求兩個矩陣的餘弦距離導入必要的庫第一種思路第二種思路 求兩個矩陣的餘弦距離 餘弦距離可適應用於人臉識別,將待識別人臉的圖像提取特徵,與人臉註冊庫的所有圖像的特徵矩陣求距離,然後找到最相似的。 本文提供兩種思路三種編程方法

原创 3_基於numpy的mlp反向傳播實現

文章目錄基於Numpy的反向傳播a) Logitstic regression對標籤進行one-hot編碼(類似keras中的to_categorical)Softmax實現交叉熵,也就是negative log likeliho